Multi-objective Optimization based on a Multiple-crossover Genetic Algorithm
Publish place: 20th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,601
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME20_098
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
In this paper, first a multiple-crossover genetic algorithm is presented. Its operators such as reproduction, crossover and mutation are introducedcompletely. Some multi-objective benchmark problems are selected to challenge the ability of the proposed method. Optimization is based on the non-dominated sorting idea. Simulation results are presented. The results are compared with true Pareto-optimal solutions to evaluate the performance of the proposed method
Authors
Morteza Andalib Sahnehsaraee
Master of Science in Mechanical Engineering, National Iranian Gas Company (NIGC);
Mohammad Javad Mahmoodabadi
Ph.D. Student in Mechanical Engineering, University of Guilan;
Ahmad Bagheri
Associated Professor in Mechanical Engineering, University of Guilan
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :