مدلسازی سینتیک تشکیل هیدرات گازی متان با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

در این مطالعه مدلی برای پیش بینی زمان رشد کریستال هیدرات گازی متان در محیط متخلخل پیشنهاد شده است. این زمان در دو محیط متخلخل با اندازه ذرات۵۱۰μmو۲۴۰μmدر فشار های مختلف محاسبه گردید. همانگونه که پیش بینی می شد با افزایش فشار در هر دو محیط زمان رشد کریستال هیدرات کاهش می یابد. نتایج بدست آمده نشان داده که با افزایش اندازه ذرات در فشار مشابه، زمان رشد نیز افزایش خواهد یافت. مدل ارائه شده بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون و تابع سیگموئید با توان پیش بینی زمان رشد کریستال هیدرات گازی متان توسعه داده شده است. از ۲۹۷ مجموعه داده، ۷۰ درصد جهت آموزش و ۳۰ درصد نیز برای تست مدل استفاده گردید. مشخص گردید مدل شبکه عصبی ارائه شده با ۱۱ نرون در لایه پنهان پیشبینی دقیق تری از زمان رشد کریستال هیدرات ارائه داده و برازش مناسبی نسبت به داده های آزمایشگاهی ارائه می دهد.