بهینه سازی انرژی در نیروگاه های حرارتی به کمک تحلیل توسعه یافته پینچ و اگسرژی
Publish place: National Conference on Energy Conservation
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,193
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCENERGYC01_092
Index date: 12 August 2012
بهینه سازی انرژی در نیروگاه های حرارتی به کمک تحلیل توسعه یافته پینچ و اگسرژی abstract
تحلیل پینچ روش عامی برای هدفگذاری و طراحی فرآیندهای شیمیایی و حرارتی می باشد. منحنی های CC و GCC دو ابزار اساسی در تحلیل پینچ می باشند، که در آن آنتالپی نسبت به دما رسم می شود. انرژیهای بررسی شده در دو نمودار CC و GCC فقط بارهای حرارتی هستند. این نمودار نمی توانند برای تحلیل نیروگاه های حرارتی استفاده شود. برای بحث درباره سیستم های که حرارت و تونا را رد بر می گیرند، مفاهیم CC و GCC بسط داده میشوند. تغییرات راندمان کارتو بر حسب تغییرات آنتالپی در نمودارهای ECC و EGCC نشان داده می شود. به کمک این نمودارها می توان میزان تلفات اگسرزی را در قسمتهای مختلف یک نیروگاه نشان داد. همچنین می توان راهکارهای لازم برای کاهش تلفات اگسرژی را مورد بررسی قرار داد. در این مقاله علاوه بر معرفی روش ترکیبی پینج و اگسرژِ به بررسی کاربرد این روش برای تحلیل و بهینه سازی انرژی در یک نیروگاه سیکل ترکیبی 162 مگاواتی پرداخته شده است. نمونه مطالعاتی بر اساس داده های یک واحد نیروگاه نکاء می باشد. شبیه سازی این نیروگاه در محیط GT PRO و تحلیل ترکیبی پینچ و اگسرژی در محیط MATLAB انجام شده است. برای محاسبات اگسرژی هر جریان، داده های GT PRO در محیط EXCEL لینک شده و محاسبات د رمحیط EXCEL انجام شده است.
بهینه سازی انرژی در نیروگاه های حرارتی به کمک تحلیل توسعه یافته پینچ و اگسرژی Keywords:
بهینه سازی انرژی در نیروگاه های حرارتی به کمک تحلیل توسعه یافته پینچ و اگسرژی authors
محمد حسن خوشگفتارمنش
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی سیستمهای انرژی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد حسین حامدی
استاد، گروه مهندسی مکانیک، حرارت و سیالات، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مجید عمیدپور
دانشیار، گروه مهندسی سیستمهای انرژی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :