انتخاب مناسب ترین سامانه برداشت ذرت بذری بر مبنای مدل های TOPSIS و SAW
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 100
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARIDSE-14-2_007
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1401
Abstract:
با افزایش فعالیت های مکانیزه کشاورزی و وجود ماشین های متنوع در برداشت محصولات کشاورزی، استفاده از روش های علمی برای انتخاب بهینه روش برداشت ضروری است. ذرت بذری به دلیل حساسیت بسیار در زمان برداشت و ارزش ریالی زیاد آن اهمیت بسیاری بالایی در کشاورزی ایران دارد. وجود تنوع سامانه و ماشین های برداشت این محصول ایجاب می کند تا گزینه های مختلف، از جنبه های گوناگون، ارزیابی شوند. بر این اساس، در پژوهش حاضر سه سامانه برداشت: دو مرحله ای (با استفاده از ذرت چین- پوست کن)، کمباین غلات و وینتراشتایگر با توجه به هفت معیار: مقدار تلفات برداشت، انرژی مصرفی عملیات برداشت، ارزش ریالی سامانه، راحتی و ایمنی از دید کاربر، میزان آموزش مورد نیاز به کاربر، هزینه های تعمیر و نگهداری و ظرفیت مزرعه ای ماشین ارزیابی و با استفاده از روش های تصمیم گیری چندمعیاری TOPSIS و SAW مناسب ترین گزینه انتخاب شد. مقادیر CL* در روش TOPSIS (نزدیکی نسبی گزینه به راه حل ایده آل) برای سه سامانه گفته شده به ترتیب ۶۰/۰، ۵۷/۰ و ۴۲/۰ به دست آمد. در روش SAW، مقادیر A* (مقادیر کمی اولویت هر یک از گزینه ها) ۷۸/۰، ۵۵/۰ و ۴۹/۰ به ترتیب برای سامانه های برداشت دو مرحله ای (ذرت چین- پوست کن)، کمباین غلات و کمباین وینتراشتایگر بود. بر این اساس مشخص شد که در هر دو روش تصمیم گیری، سامانه ذرت چین- پوست کن مناسب ترین گزینه است و ماشین های کمباین غلات و وینتراشتایگر گزینه های بعدی هستند.
Keywords:
Authors
سیدحسن پیشگرکومله
دانشجوی دکتری مکانیزاسیون کشاورزی
علیرضا کیهانی
استاد گروه مهندسی ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران
محمدرضا مستوفی سرکاری
استادیار پژوهشی موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی کرج؛
علی جعفری
دانشیار گروه مهندسی ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :