انتخاب مناسب ترین سامانه برداشت ذرت بذری بر مبنای مدل های TOPSIS و SAW

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 100

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ARIDSE-14-2_007

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1401

Abstract:

با افزایش فعالیت های مکانیزه کشاورزی و وجود ماشین های متنوع در برداشت محصولات کشاورزی، استفاده از روش های علمی برای انتخاب بهینه روش برداشت ضروری است.  ذرت بذری به دلیل حساسیت بسیار در زمان برداشت و ارزش ریالی زیاد آن اهمیت بسیاری بالایی در کشاورزی ایران دارد.  وجود تنوع سامانه و ماشین های برداشت این محصول ایجاب می کند تا گزینه های مختلف، از جنبه های گوناگون، ارزیابی شوند.  بر این اساس، در پژوهش حاضر سه سامانه برداشت: دو مرحله ای (با استفاده از ذرت چین- پوست کن)، کمباین غلات و وینتراشتایگر با توجه به هفت معیار: مقدار تلفات برداشت، انرژی مصرفی عملیات برداشت، ارزش ریالی سامانه، راحتی و ایمنی از دید کاربر، میزان آموزش مورد نیاز به کاربر، هزینه های تعمیر و نگهداری و ظرفیت مزرعه ای ماشین ارزیابی و با استفاده از روش های تصمیم گیری چندمعیاری TOPSIS و SAW مناسب ترین گزینه انتخاب شد.  مقادیر CL* در روش TOPSIS (نزدیکی نسبی گزینه به راه حل ایده آل) برای سه سامانه گفته شده به ترتیب ۶۰/۰، ۵۷/۰ و ۴۲/۰ به دست آمد.  در روش SAW، مقادیر A* (مقادیر کمی اولویت هر یک از گزینه ها) ۷۸/۰، ۵۵/۰ و ۴۹/۰ به ترتیب برای سامانه های برداشت دو مرحله ای (ذرت چین- پوست کن)، کمباین غلات و کمباین وینتراشتایگر بود.  بر این اساس مشخص شد که در هر دو روش تصمیم گیری، سامانه ذرت چین- پوست کن مناسب ترین گزینه است و ماشین های کمباین غلات و وینتراشتایگر گزینه های بعدی هستند. 

Authors

سیدحسن پیشگرکومله

دانشجوی دکتری مکانیزاسیون کشاورزی

علیرضا کیهانی

استاد گروه مهندسی ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران

محمدرضا مستوفی سرکاری

استادیار پژوهشی موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی کرج؛

علی جعفری

دانشیار گروه مهندسی ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Anon. ۲۰۰۶. Agricultural Machinery Management Data. Standards. D۴۹۷.۵. American Society ...
  • Asgharpour, M. J. ۲۰۰۶. Multiple Criteria Decision Making. Tehran University ...
  • (in Farsi)Azizi, M., Amiri, S. and Memariani, A. ۲۰۰۶. A ...
  • Germain, B. S., Charania, A. and Olds, J. ۲۰۰۵. A ...
  • Ghanbarpour, M. R. and Hipel, K. W. ۲۰۱۱. Multi-criteria planning ...
  • Ghazinoori, S. S. and Tabtabaeian, H. ۲۰۰۲. Sensitivity analysis of ...
  • Kline, D. E., Bender, A., Mc Carl, B. A. and ...
  • Lak, M. B. and Borghaee, A. M. ۲۰۱۱. Multi-criteria decision ...
  • (in Farsi)Mc Clendon, R. W., Wetzstein, M. E. and Edwards, ...
  • Momeni, M. ۲۰۰۸. New Topics in Operations Research. Tehran University ...
  • Parthanadee, P. and Buddhakulsomsiri, J. ۲۰۱۰. Simulation modeling and analysis ...
  • Pishgar-Komleh, S. H., Keyhani, A., Mostofi-Sarkari, M. R. and Jafari, ...
  • Wang, T. C. and Chang, T. H. ۲۰۰۷. Application of ...
  • Wang, Y. M. and Elhag, T. M. ۲۰۰۶. Fuzzy TOPSIS ...
  • نمایش کامل مراجع