مدل سازی لرزه خیزی القایی ناشی از فعالیتهای هیدروکربوری
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,142
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
SEE05_143
Index date: 16 September 2006
مدل سازی لرزه خیزی القایی ناشی از فعالیتهای هیدروکربوری abstract
حوضه رسوبی زاگرس در جنوب و جنوب غربی ایران یکی از حوضه های رسوبی بزرگ جهان بوده که لرز هخیزی زیادی را نیز از خود نشان می دهد. هدف از این مطالعه شناسایی و مدل سازی زمین لرزه های القایی در میادین نفت و گاز این حوضه رسوبی است، که بر اثر فعالی تهایی از قبیل برداشت از مخزن و یا تزریق سیالات به درون آن ب هوجود می آیند. در این مطالعه به منظور شناسایی میادین مستعد زمی نلرزه القایی، ابتدا کاتالوگی از زمی نلرزه های رخداده دارای بزرگاهای کوچک )کمتر از ۴( ثبت شده در طی سال های اخیر، تهیه گردید. برای دستیابی به زمین لرزه های القایی که معمولا دارای بزرگاهای کوچکی می باشند از کلیه زمین لرزه های ثبت شده توسط یک، دو و بیش از دو ایستگاه استفاده شد. آنگاه به پردازش داد هها و تعیین موقعیت )کانون( هر زمین لرزه پرداخته شد. این داده ها با توجه به تعداد ایستگاه ها به چند گروه تقسیم شدند، که با توجه به نحوه برداشت آن ها، دارای عدم قطعی تهای متفاوتی می باشند. در این بررسی براساس فعالیت های تولیدی مخازن و یا تزریق احتمالی سیالات به درون مخازن، نوسانات ب هوجود آمده در لرز هخیزی منطقه مورد توجه قرار گرفته و در نهایت ارتباطی ما بین آهنگ فعالی تهای لرزه خیزی القایی و فعالیت های پیش گفته شناسایی گردید. در این بررسی مدل لرز هخیزی میادین هیدروکربوری برای زمی نلرزه های القایی ثبت شده در منطقه بدست آمده است.
مدل سازی لرزه خیزی القایی ناشی از فعالیتهای هیدروکربوری Keywords:
مدل سازی لرزه خیزی القایی ناشی از فعالیتهای هیدروکربوری authors
محمدرضا جلالی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف نفت دانشکده فنی دانشگاه تهران
حسین معماریان
دانشیار دانشکده مهندسی معدن دانشگاه تهران
مهدی زارع
دانشیار پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :