پیش بینی ضریب تبدیل شلتوک به برنج سفید در خشک کردن به روش بستر ثابت به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: Food Engineering research، Vol: 8، Issue: 2
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 279
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FOODER-8-2_010
تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1401
Abstract:
هدف از این تحقیق پیشبینی ضریب تبدیل شلتوک به برنج سفید در خشک کردن به روش بستر ثابت به کمک شبکه های عصبی مصنوعی است. چند پارامتر در عملکرد خشک کن های بستر ثابت موثرند که به عنوان متغیرهای مستقل برای شبکه عصبی مصنوعی در نظر گرفته شدهاند. این متغیرها عبارتاند از رطوبت نسبی هوای محیط، دمای هوای محیط، سرعت هوای ورودی، عمق بستر شلتوک، دمای هوای ورودی، رطوبت اولیه و رطوبت نهایی. برای ایجاد الگوهای آموزش و ارزیابی به وسیله یک خشک کن آزمایشگاهی، ۳۵۷ آزمایش خشک کردن اجرا شد. سپس نمونه هایی از عمق های مختلف خشک کن جدا و عملیات پوست کنی و سفید کردن با دستگاه های آزمایشگاهی انجام شد. ضریب تبدیل برای تمام عمق ها اندازهگیری و میانگین آنها به عنوان ضریب تبدیل آزمایش منظور شد. از شبکه های پس انتشار پیشرو و پس انتشار پیشخور با الگوریتم های یادگیری لونبرگ- مارکوارت و تنظیم بیزی برای آموزش الگوهای موجود استفاده شد. نتایج نشان داد که شبکه پس انتشار پیشخور با توپولوژی ۱-۷-۷-۷ و الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت و راهبرد توابع یکسان برای تمام لایه ها (تانژانت سیگمویید) قادر است راندمان تبدیل شلتوک را به برنج سفید با ضریب تعیین ۵۵/۹۶ درصد و خطای متوسط مطلق ۰۱۹/۰ در شرایط مختلف خشک کردن شلتوک در گستره بستر ثابت پیش بینی کند. نتایج نشان داد که دمای هوای ورودی و پس از آن میزان رطوبت نهایی، بیشترین تاثیر را بر ضریب تبدیل شلتوک دارند.
Authors
محمدهادی خوش تقاضا
دانشیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
رضا امیری چایجان
استادیار گروه ماشینهای کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا
غلامعلی منتظر
استادیار مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس
سعید مینایی
دانشیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :