بررسی وب سایت های شهرداری تهران و ارایه راه کارهای مناسب داده کاوی
Publish place: Journal of Dentistry، Vol: 12، Issue: 46
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 127
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- شهرداری ها > شهرداری
- شهرداری ها > شهرداری تهران
- هوش مصنوعی > درخت تصمیم
- هوش مصنوعی > شبکه عصبی
- هوش مصنوعی > داده کاوی
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QJEI-12-46_004
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
Abstract:
< p>هدف: هدف اصلی این پژوهش، شناسایی و تجزیه و تحلیل انواع داده های وب سایت شهرداری تهران و ارایه راه کارهای مناسب داده کاوی است. روش پژوهش: این پژوهش بنیادی است و از لحاظ ماهیت می توان آن را تحلیلی در نظر گرفت. روش گردآوری داده های به صورت میدانی بوده است و جامعه آماری ۴۷ سایت که از ۲۲۰ دامنه شهرداری تهران انتخاب شده است و برای تجزیه و تحلیل از تکنیک های داده کاوی استفاده شده است و منبع گردآوری داده ها وب سنجی و ابزار مورد استفاده گوگل آنالیتیکس می باشد. یافته ها: میزان دقت الگوریتم شبکه عصبی معمولی برابر با ۲۵/۹۹% و در نهایت معیار آر.ام.اس.ای الگوریتم شبکه عصبی معمولی برابر با ۱۵۹/۰ است. میزان دقت الگوریتم درخت تصمیم برابر با ۹۹.۸۰% ؛ معیار ام.اس.ای الگوریتم درخت تصمیم برابر با ۰۰۳/۰ و در نهایت معیار آر.ام.اس.ای الگوریتم درخت تصمیم برابر با ۰۴۵/۰است. میزان دقت الگوریتم کی.ان.ان برابر با ۸۱/۹۹% و در نهایت معیار آر.ام.اس.ای الگوریتم کی.ان.ان برابر با ۰۳۵/۰ است نتیجه گیری: بر اساس یافته های بدست آمده روش دی.بی.اسکن با سایر روش های پایه جهت تجزیه و تحلیل داده های وب سایت های شهرداری تهران برابر و نسبت به سایر روش ها از دقت بالاتری برخوردار است.
Keywords:
Authors
شایسته شجاعی کاریزکی
دانشجوی دکتری تخصصی، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، گرایش بازیابی اطلاعات، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران Shojaee.sh۷۷۶@gmail.com
سودابه شاپوری
استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، گرایش بازیابی اطلاعات، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران
هاجر زارعی
استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، گرایش بازیابی اطلاعات، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :