بررسی و تعیین رابطه متغیرهای اقلیمی و سطح ایستابی چاههای دشت سیلاخور
Publish place: 1st National Desert Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,303
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERT01_410
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391
Abstract:
همزمان با افزایش جمعیت در جهان، نیاز به آب سالم و قابل شرب نیز افزایش مییابد.از سوی دیگر منابع آبهای سطحی به دلیل آلودگیها و تغییرات آب و هوایی در حال کاهش است، در نتیجه نگاهها به سوی منابع آبهای زیرزمینی که منابع حیاتی آب در مناطق خشک ونیمه خشک محسوب میشوند سوق یافته است. با توجه به اهمیت فراوان منابع آب زیرزمینی، لزوم شناخت و مطالعه عوامل موثر در میزان تغییرات سطح ایستابی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پژوهش متغیر مهم اقلیمی در مقیاس ماهانه از آمار هواشناسی ایستگاه سینوپتیک شهر بروجرد استخراج و با به کارگیری روش های مختلف رگرسیونی نقش مهمترین آنها را در رابطه با متغیر وابسته سطح ایستابی ماهانه چاههای پیزومتری شهر بروجرد با توجه به شاخص های آماری از جمله شاخص R-Sqar مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. از طریق روش بهترین زیر مجموعه ها 3 تا 5 پارامتر درمعادله رگرسیونی هر چاه پیزومتری استفاده و پس از آزمون فرضهای لازم، کاربردی بودن این مدلها در مقیاس ماهانه برای چاههای پیزومتری منطقه بروجرد با R-Sq تایید گردید. به طور کلی نتایج این تحقیق نشان داد که در معادلات رگرسیونی چند متغیره بدست آمده برای پیش بینی سطح ایستابی چاههای پیزومتری شهر بروجرد ،متغیر های بارشی در دوره های ماهانه ، فصلی و سالانه نقش به مراتب ضعیف تری از متغیرهای دمائی داشته اند.از بین متغیرهای دمائی، حداکثر مطلق دما مؤثرترین متغیر در برآورد سطح ایستابی چاهها در مهرماه منطقه شناخته شد.
Keywords:
Authors
مهران لشنی زند
استاد یار مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان لرستان
بهروز پروانه
استادیار گروه جغرافیای دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
فرهاد ظهراب
کارشناس ارشد جغرافیای طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
مریم پژوهنده
کارشناس ارشد هواشناسی، کارشناس سازمان جهاد کشاورزی لرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :