مدل سازی بارش و تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی-فازی
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 167
This Paper With 7 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED17_104
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1401
Abstract:
در پژوهش حاضر از آمار ۳۰ ساله بارش و تراز آب زیرزمینی در سه حوزه آبخیز گالیکش، رامیان و محمدآباد جهت مدل سازی بارش-تراز آب زیرزمینی استفاده شد. پیش بینی مقادیر تراز آب زیرزمینی با استفاده از داده های بارش برای ۱۲ ماه آینده به کمک مدل شبکه عصبی-فازی (ANFIS) با استفاده از نرم-افزارهای R انجام شد. در مرحله بعد اعتبارسنجی مقادیر پیش بینی شده با استفاده از شاخص های MAD، RMSE و MAPE مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد مدل شبکه های عصبی-فازی در برازش مقادیر بارش-تراز آب زیرزمینی ماهانه در هر ۳ حوزه آبخیز مورد بررسی عملکردی بسیار مناسبی داشته است. در این مدل یش برآوردی و کم برآوردی پیوسته که باعث افزایش خطا و کاهش عملکرد مدل ها می شود، مشاهده نشد.
Keywords:
Authors
یول امان ناظری
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه گنبد کاووس
نادر جندقی
استادیار مهندسی آب، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه گنبد کاووس
مجتبی قره محمدلو
استادیار هیدروژئولوژی زیست محیطی، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه گنبد کاووس
مجید عظیم محسنی
دانشیار آمار، گروه آمار، دانشگاه گلستان