انتخاب بهترین ترکیب عملگرهای ژنی برنامه ریزی ژنتیک جهت تخمین تبخیر روزانه

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 890

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE09_1022

تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1391

Abstract:

تبخیر به عنوان یک فرایند پیچیده هیدرولوژیکی و دخیل بودن بسیاری پارامترهای اقلیمی به سادگی قابل تخمین نمی باشد از این رو مدل سازی و براورد صحیح آن از اهمیت فوق العاده ای درمهندسی آب برخوردار است امروزه برنامه ریزی ژنتیک بهعنوان یکی از روشهای فراکاوشی قادربه شناسایی عوامل موثر حذف پاارمترها غیرموثر و همچنین ارایه روابط صریح ریاضی براساس عملگرهای ژنی درفرایندهای پیچیده همچون تبخیر می باشد دراین پژوهش از برنامه ریزی ژنتیک برای تخمین تبخیر روزانه شهر تبریز دراستان اذربایجان شرقی بهره گرفته شده است پارامترهای متعدد همچون دما سرعت باد رطوبت نسبی ساعات آفتابی بارش دمای خاک و تشعشع خورشید به عنوان داده های ورودی و تبخیر روزانه به عنوان خروجی لحاظ گردیده اند و سپس براساس عملگرهای ژنی با ترکیب های متعدد شبیه سازی صورت پذیرفته است.

Authors

محمدعلی قربانی

دانشیار دانشگاه تبریز

پریسا عباسعلی پوربشاش

دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • یزدانی و. قهرمان ب. داوری ک. (1389)، "تعیین بهترین روش ...
  • علیزاده ا. و کمالی غ. (1386)، "نیاز آبی گیاهان در ...
  • علیزاده ا. (1385)، "رابطه آب وخاک وگیاه". چاپ ششم. موسسه ...
  • قبائی سوق م. مساعدی ا. حسام م. و هزار جریبی ...
  • سلطانی، ع. علیایی، ا. قربانی، م.ع. 1389." مدلسازی رابطه دبی- ...
  • Singh, V. P. (1989), "Hydrologic Systems: Watershed Modeling", Vol. II. ...
  • Goel, A. (2009), "Application of SVMs Algorithms for Prediction of ...
  • Bruton, J. M. McClendon, R. W. and Hoogenboon G. (2000), ...
  • Keskin, ME., Terzi O. (2006), "Artificial neural network models of ...
  • Kissi, O. (2009), "Daily pan evaporation modeling using multi-layer perceptrons ...
  • Shirsath, P. B. Singh, A. K. (2010). _ A comparative ...
  • Aytek, A. kisi, O. (2008), _ genetic programming approach to ...
  • Guven, A. ASCE, M. Guna, M. (2008) , :Genetic programming ...
  • Aytek, A. Asce, M. and Alp, M. (2008), _ application ...
  • Ghorbani, M. A. (2009), _ water level predictions using genetic ...
  • Ghorbani, M. A. Makaryanskyy, O. Shiri, J. and Makarynskaa, D. ...
  • Khatibi, R. Ghorbani, M. A. Hasanpour, M. Kisi, O. (2011), ...
  • Parasuraman, K. Elshorbagy, A. and Carey S. K. (2007), "Modeling ...
  • Izadifar, Z. Elshrbagy, A. (2010), "Prediction of hourly actual e ...
  • Baroudy, El. Elshrbagy, A. Carey, S. K. Giustolisi, O. and ...
  • Guven, A. Kisi, O. (2011), "Daily pan evaporation modeling using ...
  • Ferreira, C. (201), "Gene expression programming: a new adaptive algorithm ...
  • Ferreira, C.(2004), _ Gene expression programming and evolution of computer ...
  • Von Zuben, F.J., (Eds), Recent Developments in Biologically Inspired Computing, ...
  • Koza, J. R. (1992), :Genetic programming: On the programming of ...
  • Borelli, A. Defalco, I. Della, C. A. Nicodemi , M. ...
  • نمایش کامل مراجع