The classification of Iranian banks based on Artificial Neural Network (ANN

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,675

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CMMS01_193

تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1391

Abstract:

In this study, it is attempted to examine the banking practice in Iran based on new scientific methods. It is used the financial ratios demonstrating healthy or non-healthy of banks to assess the financial health of listed banks in Tehran Stock Exchange. The assessment of these ratios with use of Neural Network (NN) as a non-parametric method for modeling is recommended for presenting this model. Information about the financial health of banks could be effective on the decisions of different groups of banks’ financial reports users, including shareholders, auditors, stock exchange, central bank and etc

Authors

Mahdi Salehi

Faculty of Economics and Administrative Sciences, Ferdowsi University of Mashhad

Elahe Torabi

Department of Accounting, Science and Research Branch

Jalil Khaksar

Islamic Azad University, Mashhad, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • -Alvarez I . 8 Bermard S. (2005). Ranking Cases with ...
  • -Bose, N. K.; & Liang P. (1996). Neural network fundamentals ...
  • -Buchanan and Shortliffe (eds.) (1984). Rule-Based Expert Systems: _ MYCIN ...
  • -David W (2006). Neural network credits scoring models, Comput. Operat. ...
  • -Kohavi R (1996). Scaling up the accuracy of naive-bayes classifiers: ...
  • -Loterman G., Brown, I., Martens, D., Mues, C., and Baesens, ...
  • -Oludele Awodele and Olawale Jegede (2009), Neural Networks and Its ...
  • -Provost, F., Fawcett, T., & Kohavi, R. (1998). The case ...
  • -Provost F. J. & Domingos, P. (2003). Tree induction for ...
  • -Utgoff, P. (1988). Perceptron Trees - A case study in ...
  • -Wang L.X. and Mendel J.M. (1992), Generating Fuzzy Rules by ...
  • - Zhang J & Michalski, R.S. (1995). An Integration of ...
  • نمایش کامل مراجع