سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

سامانه بینایی ماشین برای تعیین درصد شکستگی و تعداد بذر گندم

Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 180

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_ERAMS-23-82_002

Index date: 1 August 2023

سامانه بینایی ماشین برای تعیین درصد شکستگی و تعداد بذر گندم abstract

هدف از این پژوهش، ساخت و ارزیابی سامانه بینایی ماشین برای تعیین درصد شکستگی و تعداد بذر گندم است. این سامانه از سه بخش مکش، نمونه­برداری و تصویربرداری تشکیل و برای دو رقم گندم ترابی و آذر ارزیابی شده­ است. در هر رقم گندم، عملکرد دستگاه مکش، با دو صفحه بذر و چهار مقدار مکش بررسی شد. در هر مقدار مکش، تعداد بذر­های جدا شده و بذر­های به ­هم چسبیده روی هر سوراخ شمارش و درصد آنها محاسبه شد. تصویر تهیه شده توسط دوربین دیجیتال، به محیط نرم­افزار متلب منتقل و الگوریتم تعیین درصد شکستگی و تعداد بذر گندم کدنویسی و ارائه شد. نتایج بررسی­ها نشان داد که مناسب­ترین تیمار برای گندم رقم ترابی، صفحه بذر با سوراخ ۱ میلی­متر و مکش ۱۰۰- میلی­متر جیوه با درصد بذرهای جدا شده ۳۱/۹۵ و درصد بذرهای به ­هم چسبیده ۶۹/۴ است. برای رقم آذر، صفحه بذر با سوراخ ۱ میلی­متر و مکش ۱۲۰-میلی­متر جیوه با درصد بذرهای جدا شده ۶/۹۱ و درصد بذرهای به­ هم چسبیده ۴/۸ مناسب­ترین تیمار است. نتایج اعتبارسنجی الگوریتم نشان داد که دقت آن برای تعیین درصد شکستگی و تعداد بذر گندم به­ ترتیب برابر با ۳۳/۸۵ و ۷۶/۹۸ درصد است.

سامانه بینایی ماشین برای تعیین درصد شکستگی و تعداد بذر گندم Keywords:

سامانه بینایی ماشین برای تعیین درصد شکستگی و تعداد بذر گندم authors

محمد شاکر

استادیار پژوهشی، بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Amiryousefi, M. R., Mohebbi, M. & Tehranifar, A. (۲۰۱۸). Pomegranate ...
Ghaderifar, F., & Soltani, A. (۲۰۱۰). Seed control and certification. ...
Gunasekaran, S., Cooper, T. M., & Berlage, A. G. (۱۹۸۸). ...
Kapadia, V. N., Sasidharan, N., & Kalyanrao, P. (۲۰۱۷). Seed ...
Lurstwut, B., & Pornpanomchai, C. (۲۰۱۶). Application of image processing ...
Majumdar, S., & Jayas, D. S. (۲۰۰۰). Classification of cereal ...
Majumdar, S., Jayas, D. S., & Bulley, N. R. (۱۹۹۷). ...
Sakai, N., Yonekawa, S., & Matsuzaki, A. (۱۹۹۶). Two-dimensional image ...
Sapirstein, H. D., Neuman, M., Wright, E. H., Swedyk, E., ...
Shaker, M., Bazrafshan, M., & Jafari, A. (۲۰۲۰). Determining the ...
Tanska, M., Rotkiewicz, D., Kozirok, W., & Konopka, I. (۲۰۰۵). ...
Venora, G., Grillo, O., Ravalli, C., & Cremonini, R. (۲۰۰۹). ...
Wan, Y. N., Lin, C. M., & Chiou, J. F. ...
Yan, X., Wang, J., Liu, S., & Zhang, C. (۲۰۱۰). ...
Zayas, I., Converse, H., & Steele, J. (۱۹۹۰). Discrimination of ...
نمایش کامل مراجع