طراحی سیستم هوشمند برنامه کارکنان درمانی اورژانس برای ارتقای بهره وری
Publish Year: 1393
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 168
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_IIESHRM-5-20_006
Index date: 11 August 2023
طراحی سیستم هوشمند برنامه کارکنان درمانی اورژانس برای ارتقای بهره وری abstract
ارتقای بهره وری در ارائه خدمات اورژانس و مدیریت بهینه منابع محدود آن، همواره از دغدغه های اصلی مدیران مراکز درمانی صنعت نفت بوده است. یکی از منابع مهم و پرهزینه، نیروی انسانی است که کمبود آن موجب طولانی شدن صفهای انتظار بیماران می شود. لذا به منظور استفاده حداکثر از منابع انسانی موجود، یک برنامه نوبت کاری مناسب مورد نیاز است. در این برنامه باید به معیارهای متعدد و متضادی توجه شود که محقق کردن آن توسط فرد خبره بیمارستان، مشکل است. هدف این پژوهش طراحی برنامه هوشمند نوبت کاری کادر درمانی بخش اورژانس است به گونه ای که ضمن اعمال محدودیتهای مدیریتی بیمارستان، زمان انتظار بیماران کاهش یابد. لذا ابتدا گردش بیمار در اورژانس شبیه سازی گردید. سپس از الگوریتم ژنتیک (یک روش هوشمند) برای بهینه سازی چند معیاره استفاده شد.نتایج نشان می دهد که متوسط و انحراف معیار زمان انتظار بیماران برای اولین ویزیت در برنامه بهینه ۷۴% و ۵۳% نسبت به وضعیت فعلی کاهش می یابد.
طراحی سیستم هوشمند برنامه کارکنان درمانی اورژانس برای ارتقای بهره وری Keywords:
Emergency room productivity - Artifical Intelligent- Genetic Algorithm- Emergency Room scheduling , بهره وری اورژانس , هوش مصنوعی , الگوریتم ژنتیک , برنامه نوبت کاری کارکنان اورژانس
طراحی سیستم هوشمند برنامه کارکنان درمانی اورژانس برای ارتقای بهره وری authors
معصومه عمیدی
دانشگاه صنعتی امیر کبیر
فرزانه توحید خواه
دانشگاه صنعتی امیر کبیر
رسول خیاطی
دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :