استفاده از منحنی های کاهشی جهت تخمین تراوایی در مخازن گازی غیرهمگن
Publish place: The 14th Conference of chemical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 856
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC14_704
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
Abstract:
روش های متعددی برای تخمین تراوایی وجود دارد که از جمله ی این روش ها می توان به مغزه گیری،نمودارگیری، شبکه های عصبی و چاه آزمایی اشاره کرد. یکی دیگر از روش های تخمین تراوایی استفاده از منحنی هایکاهشی می باشد. محققین بسیاری مطالعات گسترده ای را بر روی منحنی های کاهشی انجام داده و در مواردی تحقیقات آن ها موفق به ارائه دسته منحنی های جهت آنالیز منحنی های کاهشی شده که با استفاده از این دستهمنحنی ها می توان به بررسی عملکرد آینده مخزن و تخمین پارامتر های چاه و مخزن از جمله تراوایی پرداخت. از جمله مهمترین دسته منحنی های آنالیزی منحنی های کاهشی می توان به دسته منحنی های آرپس ، فتکوویچ ، بلاسینگام و همکارانNPI و ... اشاره نمود. یکی از فرضیات اساسی در کلیه تئوری این دسته منحنی های آنالیزی وجود گریدی همگن و ایزوتروپیک می باشد در موارد بسیار کمی این محققین دسته منحنی های خود را برای سیستم های غیر همگن و غیر ایزوتروپیک تعمیم دادند. در این مقاله سعی بر تخمین تراوایی به وسیله منحنی های کاهشی برای سیستم هایغیر همگن گازی را داریم . برای این منظور به آنالیز داده های حاصل از چاه گازی که در یک مخزن غیر همگن قرار دارد (مخزن واقعی) پرداخته و دقت این دسته منحنی های آنالیزی را در تخمین تراوایی برای چنین مخازنی بدست میآوریم. در بررسی های صورت گرفته به این نتیجه رسیدیم که از دسته منحنی های ارائه شده جهت آنالیز داده های حاصل از سیستم های همگن به راحتی می توان برای سیستم های غیر همگن استفاده نمود و از بین این دسته منحنیها ، دسته منحنی آنالیزیNPI دارای بهترین تخمین ها برای پارامتر تراوایی در چنین مخازنی می باشد.
Keywords:
Authors
علیرضا فرج زاده دهکردی
کارشناسی ارشد مهندسی نفت
عبدالنبی هاشمی
دکتری تخصصی نفت
شکوفه فرج زاده دهکردی
دانشجوی کارشناسی ارشد شیمی،یزد،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :