Kinetics and equilibrium of aqueous phase MTBE and TBA adsorption by nano-perfluorooctyl alumina (nano-PFOALB
Publish place: The 14th Conference of chemical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 920
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC14_862
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
Abstract:
Methyl tert-butyl ether (MTBE) and its major degradation product tert-butyl alcohol (TBA) have emerged as important water pollutants because of theirs high mobility, persistence and toxicity. Inthis study, kinetics and equilibrium adsorption experiments of simoltaneous adsorption of MTBEand TBA onto nano-perfluorooctyl alumina prepared by using boehmite (nano-PFOALB) was investigated in a batch system. The oxygenate concentrations were determined by head space gaschromatography/mass spectrometry analyses. The experimental data were modeled using twoisotherm models (Langmuir and BET) to determine equilibrium parameters The kinetic data were analyzed to predict the constant rate of adsorption using two common kinetic models: pseudo-firstorder and pseudo-second-order equation. Results reveal that The process of MTBE and TBA adsorption onto the nano-PFOALB can be well described by pseudo-second-order kinetics. Considering the correlation coefficient, BET isotherm model was obtained good correlationbetween the experimental and predicted data. Results reveal that PFOALB has appropriate kineticand equilibrium parameters for methyl tert-butyl ether and tert-butyl alcohol adsorption.
Keywords:
Authors
Amir Mirzaei
Chemical Engineering Department, Sahand University of Technology, Tabriz Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :