کاربردشبکه های Bayesian Belief درعیب یابی فرایندهای صنعتی
Publish place: The 14th Conference of chemical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 835
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC14_954
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
Abstract:
برای اطمینان از درستی فرایندهای صنعتی نیاز به ابزارهایی هست که وضعیت های نامطلوب عملکرد فرایند را با دقت و سرعت بالا فرایند نشان دهد درحا لحاضر شبکه Belief (BBN) Bayesian ازجمله روشهای مورد توجه جهت تعیین و تشخیص عیوب فرایندها به شمار می آبد هدف اصلی از این تحقیق بررسی نحوه کارایی شبکه Bayesian به عنوان ابزاری برای عیب یابی فرایندهای صنعتی می بادش که برروی فرایند معیار TE) Tennessee Eastman اعمال شده است دراین تحقیق 21عیب موجود درفرایند teدرنظر گرفته شده می باشد نتایج بررسی شده درقالب نرخ هشدار اشتباه False Alarm rate و نرخ عدم تشخیص Missed detection rate ارایه گردیده است کارایی این روش با دیگر روشهای عیب یابی مقایسه شده است.
Keywords:
Authors
نصیر مهران بد
استادیار دانشگاه شیراز
سجاد رنجبر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :