بهینه سازی قابلیت اطمینان سیستم های سری ـ موازی مبتنی برآنتروپی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب
Publish place: 08th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,036
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IIEC08_211
Index date: 27 November 2012
بهینه سازی قابلیت اطمینان سیستم های سری ـ موازی مبتنی برآنتروپی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب abstract
استفاده از اجزای افزونه مساله تخصیص افزونگی را به همراه دارد که درآن بهینه سازی قابلیت اطمینان سیستم با استفادها ز اجزای افزونه درزیرسیستم های یک سیستم با توجه به محدودیت های ازقبیل هزینه و وزن و... دنبال می شود دراکثر موارد مساله تخصیص افزونگی به صورت تک هدفه لحاظ میشود اما این مساله را با لحاظ توابع دیگر مانند هزینه میت وان بودجه مدل ریاضی چندهدفه ایجاد شده و بهینه سازی قابلیت اطمینان با استفاده از افزونگی دریک سیستم سری موازی انجام پذیرد تابع انتروپی پراهمیت ترین کاربرد فیزیکی را بهعنوان مقدار بی نظمی یک سیستم را دارا می باشد و به عنوان تابع هدف درکنار قابلیت اطمینان قرار گرفته است ازانجا که مدل ریاضی ایجاد شده برای این سیستم غیرخطی و چندهدفه می باشد و حل آن با استفاده از روشهای ریاضی سخت و وقتگیر می باشد الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب برای حل این مساله مورد استفاده قرار میگیرد درپایان مثال عددی برای تجزیه و تحلیل و مقایسه کارایی جوابهای حاصل از الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب بیان شده است.
بهینه سازی قابلیت اطمینان سیستم های سری ـ موازی مبتنی برآنتروپی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب Keywords:
بهینه سازی قابلیت اطمینان سیستم های سری ـ موازی مبتنی برآنتروپی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب authors
مصطفی قنبری
کارشناسی ارشد
سیدجعفر سجادی
دکتری دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :