مدلسازی میزان رشد گیاه خیارگلخانه ای با استفاده ازبررسی تغییرات همگونی بافت تصویر
Publish place: 06th National Conference on New Ideas in Agriculture
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 889
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIDEA06_709
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1391
Abstract:
امروزه استفاده ازتکنیکهایی مانندماشین بینایی و پردازش تصویر جایگاه مهمی درکشاورزی دقیق دارند استخراج بردار ویژگی با استفاده از بافت تصویر به عنوان یکی از ارکان علم پردازش تصویر به شمار میرود همگونی یکی از خصوصیات مهم بافتی تصاویر است که بصورت شاخص میزان توزیع سطح خاکستری Grey-level برای یک پیکسل نسبت به پیکسلهای مجاور تعریف می شود دراین مقاله نتایج حاصل از اندازه گیری بردار همگونی بافت برگ گیاه خیار گلخانه ای Cucumis Sativus دریک دوره آزمایش ازطول مدت رشد به وسیله یک سیستم پردازش تصویر رایانه ای ارایه شد هدف ازانجام این تحقیق ارایه یک مدل برای تعیین دقیق میزان رشد گیاه خیار با استفاده از سیستم ماشین بینایی بود دربررسی برگهای نمونه که ازگلخانه هیدروپونیک خیار به آزمایشگاه منتقل گردید مشاهده شد که مقدار شاخص همگونی استخراج شده به میزان رشد گیاه بستگی دارد. نتایج نشان داد که برگهای مربوط به گیاهان با سن بیشتر نسبت به برگهای مربوط به گیاهان با سن کمتر دارای شاخص همگونی کمتر بودند.
Keywords:
Authors
کیوان آصف پوروکیلیان
دانشجوی کارشناس ارشد دانشگاه تهران
جعفر مساح
دانشیار دانشگاه تهران
حامد ابراهیم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح گیاهان باغبانی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :