کاربرد رگرسیون چندگانه در پیش بینی مقدار شاخص توده بدنی ( BMI) آتش نشانان (مطالعه موردی : سازمان آتش نشانی و خدمات ایمنی شهر مشهد)

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 103

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COSDA01_133

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1402

Abstract:

آتش نشانی در زمره طاقت فرساترین و خطرناکترین مشاغل است. ویژگی های شغلی و ماموریت های اطفای حریق در آتش نشانی فشارهای روانی و جسمانیشدیدی بر دستگاه های حیاتی آتش نشان وارد می سازد . لذا سطح بالای آمادگی های جسمانی آتش نشانان مخصوصا در شرایط اضطراری و حفظ آنبرای عملکرد بهینه و مناسب فعالیت های شغلی آتش نشانی اهمیت بسیار بالایی دارد. با توجه به اهمیت ترکیب بدنی در آمادگی جسمانی و حفظ سلامتی،ارزیابی و سنجش این عوامل و آگاه ساختن کارکنان از وضعیت جسمانی خود یکی از ضروریات است.شاخص توده بدنی یا BMI ابزاری برای نشان دادن وضعیت وزن در بالغین است و از معیارهایی است که می توان برای بیان اضافه وزن و چاقی بکار برد.درافراد دارای BMI کمتراز ۲۰ و بیشتر از ۳۰ kg/m² میزان مرگ و میر بصورت نسبی افزایش می یابد .تحقیق حاضر با هدف بررسی ارتباط خطی بین سه متغیر مستقل سن ، قد و وزن و نیز متغیر شاخص توده بدنی آتش نشانان صورت گرفته است. این تحقیقبر مبنای اهداف و ماهیت تحقیق از نوع توصیفی میدانی، برمبنای روش جمع آوری داده ها از نوع پیمایشی و به لحاظ روش تحلیل داده از نوع مطالعاتهمبستگی می باشد. جامعه آماری تحقیق آتش نشانان سازمان آتش نشانی و خدمات ایمنی شهرداری مشهد می باشند که ۱۶۰۰ آتش نشان به عنوان نمونهآماری انتخاب گردیدند. داده های لازم در این تحقیق با استفاده از تست های ارزیابی وضعیت جسمانی آنها در طی سالهای ۱۳۹۹ تا ۱۴۰۰ با استفاده ازدستگاه آنالیز بدن جمع آوری گردیده است. جهت تحلیل داده های تحقیق از روشهای آماری همبستگی پیرسون و رگرسیون چند متغیره استفاده گردید.نتایج تحقیق نشان می دهد که بین سه متغیر مستقل سن ، قد و وزن و نیز متغیر وابسته شاخص توده بدنی همبستگی قوی و مستقیمی وجود دارد.درنهایتبا استفاده از مدل رگرسیون چندگانه الگویی برای محاسبه شاخص توده بدنی بر اساس متغیرهای مستقل ذکر شده بدست آمد.

Authors

حسن سلمانی بیدسکان

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع ، دانشگاه ایوان کی

پوریا بابایی

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع ، دانشگاه ایوان کی

احمد گائینی

استاد دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه ایوان کی