کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در بررسی تاثیر سطح مقطع آرماتورهابرظرفیت نهایی دال های دوطرفه بتن مسلح
Publish place: 4th National Conference of Concrete
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,322
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCICI04_021
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1391
Abstract:
سطح مقطع و نحوه توزیع آرماتورها در تغییر شکل پذیری و ظرفیت نهایی دال ها بسیار موثر است. در این مطالعه برای بررسی تاثیر سطح مقطع آرماتورها بر بارنهایی، جمعیت اولیه ای از دال های دوطرفه بتن مسلح با استفاده از تحلیل اجزاء محدود به کمک نرم افزارABAQUS مدل سازی و آنالیز پلاستیک گردید. پس ازکنترل صحت مدل سازی از طریق مقایسه با نتایج آزمایشگاهی، با استفاده از نتایج بدست آمده از تحلیل اجزاء محدود ، یک شبکه عصبی آموزش داده شد به طوری که شبکه بتواند مقدار ظرفیت نهایی یک دال دوطرفه را با دریافت مشخصات دال ارائه نماید. برای بررسی تاثیر سطح مقطع آرماتورها بر مقداربارنهایی از 50 مدل دال دوطرفه استفاده شد و مقدار سطح مقطع آرماتورهای فوقانی و تحتانی هر دال به صورت یکسان در گام های بیست درصدی افزایش داده شد و نمودار افزایش سطح مقطع آرماتورهای تحتانی و فوقانی به صورت ضریبی از سطح مقطع اولیه – ظرفیت نهایی، برای هر مدل ترسیم شد .سپس این نمودارها به کمک شبکه عصبی با تحلیل 500 مدل دال به دست آمد. با مطالعه این نمودار ها مشاهده گردید که در اثر افزایش سطح مقطع آرماتورهای تحتانی و فوقانی دال ها مقدار ظرفیت نهایی منطبق بر یک نمودار منحنی شکل افزایش می یابد که با افزایش سطح مقطع آرماتورها، شیب نمودارکمتر می شود
Keywords:
Authors
ابراهیم خلیل زاده وحیدی
دکتری سازه - عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران دانشگاه رازی
ساسان کیاست
کارشناس ارشد مهندسی سازه دانشگاه رازی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :