خوش بینی-بدبینی و سبک های پردازش اطلاعات به عنوان پیش بین های افسردگی و رضایت از زندگی
Publish place: Journal of Fundamentals of Mental Health، Vol: 15، Issue: 59
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 70
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFMH-15-59_003
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402
Abstract:
مقدمه: هدف پژوهش حاضر، بررسی رابطه ی بین خوش بینی-بدبینی و سبک های پردازش اطلاعات و هم چنین تعیین سهم این متغیرها در پیش بینی افسردگی و رضایت از زندگی دانشجویان بود. روش کار: در این مطالعه ی همبستگی و پیش بینی، ۱۸۷ نفر (۱۱۰ زن و ۷۷ مرد) از دانشجویان علوم انسانی و علوم پایه ی دانشگاه پیام نور مرکز تبریز به صورت تصادفی با روش نمونه گیری طبقه ای و خوشه ای چندمرحله ای انتخاب شدند و پرسش نامه های سبک های پردازش اطلاعات، افسردگی، خوش بینی-بدبینی و رضایت از زندگیرا تکمیل نمودند. برای تحلیل داده های جمع آوری شده از آزمون همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون چندگانه ی همزمان یا استاندارد استفاده شد. یافته ها: بین سبک های پردازش اطلاعات خردگرایی و خوش بینی با افسردگی، همبستگی منفی و معنی داری وجود دارد ولی رابطه ی بین خردگرایی و خوش بینی با رضایت از زندگی مثبت و معنی دار بود (۰۱/۰P<). رابطه ی بین رضایت از زندگی و افسردگی، منفی و معنی دار ولی بین خوش بینی و خردگرایی مثبت و معنی دار بود (۰۱/۰P<). نتایج تحلیل رگرسیون چندگانه ی همزمان نشان داد که متغیرهای خوش بینی و خردگرایی پیش بین های معنی داری برای افسردگی و رضایت از زندگی هستند. این متغیر ها در پیش بینی افسردگی ارزش بتای منفی ولی در پیش بینی رضایت از زندگی ارزش بتای مثبت داشتند. سهم خوش بینی در پیش بینی هر دو اندازه ی سازگاری روان شناختی، بیشتر از سبک پردازش اطلاعات خردگرایی بود. نتیجه گیری: نتایج پژوهش حاضر بر اهمیت خوش بینی و سبک پردازش اطلاعات خردگرایی در درک سازگاری روان شناختی تاکید می کند.
Keywords:
Authors
اکبر رضائی
دانشیار گروه روان-شناسی، دانشگاه پیام نور
علی محمدزاده
استادیار گروه روان-شناسی، دانشگاه پیام نور
عزت اله قدم پور
استادیار گروه روان-شناسی، دانشگاه لرستان، خرم آباد
رسول کرد نوقابی
دانشیار گروه روان-شناسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :