بررسی تاثیر باکتری تیوباسیلوس، کود گوگردی و فسفری بر جمعیت باکتری های حل کننده فسفات در خاک
Publish place: Journal of Water and Soil، Vol: 35، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 82
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSW-35-1_006
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402
Abstract:
این پژوهش با هدف شناسایی باکتریهایی با بیشترین توان حلکنندگی فسفات برای افزایش کارایی کودهای فسفاتی و کاهش آلودگیهای زیستمحیطی در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی زرقان در استان فارس بهصورت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با ۱۲ تیمار کودی در دو حالت کاشت ذرت و بدون کاشت در ۳ تکرار اجرا شد. تیمارها شامل کود گوگرد و کود زیستی حاوی باکتری تیوباسیلوس در چهار سطح (عدم مصرف گوگرد و کود زیستی حاوی تیوباسیلوس (S۰)، مصرف ۵۰۰ کیلوگرم گوگرد + ۱۰ کیلوگرم در هکتار کود زیستی حاوی تیوباسیلوس (S۱)، مصرف ۱۰۰۰ کیلوگرم گوگرد + ۲۰ کیلوگرم در هکتار کود زیستی حاوی باکتری تیوباسیلوس (S۲)، مصرف ۲۰۰۰ کیلوگرم گوگرد + ۴۰ کیلوگرم در هکتار کود زیستی حاوی حاوی تیوباسیلوس (S۳)) و کود سوپرفسفات تریپل در سه سطح (عدم مصرف کود سوپر فسفات تریپل (p ۰)، مصرف ۱۰۰ درصد کود سوپر فسفات تریپل بر اساس آزمون خاک (p ۱) و مصرف ۶۵ درصد کود سوپر فسفات تریپل بر اساس آزمون خاک (p ۲)). بدین منظور جمعیت باکتریهای حلکننده فسفات در تیمارهای اعمال شده شمارش و تعداد ۶۰ جدایه فعال جداسازی، خالصسازی و از نظر توان حل فسفات معدنی در محیط کشت جامد پیکووسکایا مورد بررسی قرار گرفتند، نتایج نشان داد که همه جدایهها توانایی انحلال فسفر را دارا هستند، اما در این بین تعداد ۱۵ جدایه باکتری توانایی انحلال فسفات بیشتری نسبت به سایر جدایهها داشتند، که از این تعداد ۷ باکتری متعلق به گونه Bacillus megaterium، ۳ باکتری به گونه Bacillus subtilis، ۲ باکتری به گونه Bacilluscereus و ۳ باکتری متعلق به گونه Pseudomonasfluorescent بودند. با توجه به یافتههای این پژوهش میتوان گامی نو در جهت تولید کودهای بیولوژیک فسفاته برداشت.
Keywords:
Authors
علیرضا فلاح نصرت آباد
موسسه تحقیقات خاک و آب
مریم حبیبی
دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :