ارزیابی مدلهای ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون چند متغیره در برآورد تبخیر و تعرق مرجع روزانه به کمک دادههای دما و سرعت باد

برآورد دقیق تبخیر و تعرق مرجع ، پیش نیاز دستیابی به توسعه پایدار، طراحی طرحهای آبیاری و استفاده بهینه از منابع آب است . در این تحقیق به ارزیابی مدلهای ماشین بردار پشتیبان (SVM) و رگرسیون چند متغیره (MLR) در برآورد تبخیر و تعرق مرجع روزانه به کمک دادهها دما و سرعت باد پرداخته شد. دادههای مورد استفاده در این تحقیق دمای حداقل و حداکثر و سرعت باد در ارتفاع دومتری در بازهی زمانی ۲۰۲۰-۲۰۱۶ از ایستگاه سینوپتیک کوهرنگ می باشند. برای ارزیابی مدلها از روش پنمن مونتیث فائو استفاده گردید. به منظور مقایسه مدلهای مختلف ازشاخص های آماری ضریب همبستگی ((R ، قدرمطلق خطا (MAE) و مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) استفاده گردید. نتایج نشان داد که مدلهای ماشین بردار پشتیبان (SVM) نسبت به مدل رگرسیون چند متغیره (MLR) دقت بالاتری در برآورد تبخیر و تعرق دارد. این تحقیق مدل ماشین بردار پشتیبان را برای برآورد تبخیر و تعرق در این منطقه توصیه می کند.

Keywords:

تبخیر و تعرق مرجع , دما , سرعت باد , داده محور.