مدلسازی کیفیت آب زیرزم ینی با استفاده از مدلهای هوشمند و داده کاوی

آبهای زیرزمینی یکی از منابع اصلی برای تامین نیاز بخش های مختلف مصرف کننده آب در مناطق خشک و نیمه خشک می باشند. آسیب پذیری منابع آب زیرزمینی به دلیل مواد ش یمیایی یک نگرانی اساس ی برا ی مدیریت کیفیت این منابع است . پایش کیفیت آبهای زیرزمینی ازنظر عوامل محیطی و اقتصادی بسیار مهم است . استفاده از روشهای مرسوم برای ارزیابی کیفیت آب، به ویژه در کشورهای در حال توسعه ، پرهزینه و حجیم است . در این تحقیق به مرور مطالعات مدلسازی کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای هوشمند و دادهکاوی پرداخته شد. نتایج نشان داد مدلهای هوشمند و دادهکاوی در پیش بینی کم هزینه و به موقع کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از پارامترهای فیزیکی به عنوان متغیرهای ورودی ، عملکرد مطلوبی دارند. نتایج نشان داد که استفاده از این مدلها بسیار مفید، موثر و همچن ین باعث کاهش خطا و صرفه جویی در زمان و هزینه می گردد.

Keywords:

آب زیرزمینی , شبکه عصبی , پایش , یادگیری ماشین .