مقایسه عملکرد الگوریتم های بازسازی تصویر در سامانه توموگرافی القای الکترومغناطیسی

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 55

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM15_245

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1402

Abstract:

توموگرافی القای اکترومغناطیسی یکی از روش های جدید تصویرسازی بوده وبه دلیل ویژگی هایی مانند غیر تماسی، غیر نفوذی و غیرمخرب بودن، پتانسیل استفاده در بسیاری از صنایع را دارد ک از جمله آن ها می توان به صنایع بیولوژیکی، جریان های چندفازی، تصویربرداری پزشکی و همچنین کشاورزی و صنایع غذایی اشاره کرد. قسمت های اصلی سامانه توموگرافی القای الکترومغناطیسی شامل حسگرهای فرستنده و گیرنده، سامانه جمع آوری داده و الگوریتم بازسازی تصویر است در این پژوهش مقایسه عملکرد چهار الگوریتم بازسازی تصویر در سامانه توموگرافی القای الکترومغناطیسی با جریان اعمالی مورد بررسی قرار گرفت. در سامانه مذکور ازدو عدد الکترود حلقوی ابتکاری به عنوان حسگر فرستنده استفاده شد. حسگرهای گیرنده نیز شامل ۶۴۸ عدد کویل بوده که دورتادور محیط تصویرسازی قرار می گیرند. به منظور بررسی عملکرد این سامانه از دوازده ترکیب شی هدف استفاده شد و بازسازی تصویر با استفاده از الگوریتم های LBP، حل تکراری لندوبر، روش منظم سازی تیخونوف و حل تکراری گوس - نیوتن انجام شد. به منظور بررسی کیفیت تصاویر بازسازی شده از پارامترهای خطای اندازه و خطای نسبی تصویر استفاده شد.نتایج نشان داد که در تمامی اشیاءهدف مقادیر خطای نسبی تصویر مربوط به الگوریتم گوس - نیوتن کمتر از سایر الگوریتم ها است.نتایج حاصل از ارزیابی پارامتر خطای اندازه نشان داد که در هر چهار الگوریتم بازسازی تصویر، افزایش تعداد اشیاء هدف موجب افزایش خطای اندازه می شود. به عنوان نتیجه گیری کلی می توان بیان کرد که الگوریتم گوس - نیوتن عملکرد مطلوب تری در مقایسه با سایر الگوریتم ها دارد.

Authors

جلیل تقی زاده طامه

گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران ایران

حسین موسی زاده

گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران ایران

شاهین رفیعی

گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران ایران

نازیلا طربی

گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران ایران