Designing an expert system to identify blood infectous disease
Publish place: 2nd Lahijan National Conference on Software Engeering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,620
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LNCSE02_109
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
Abstract:
In order to promote the problems of healthy and sanitary in a community, it s necessary to unify the methods, give acceleration to the updated concepts transferring and improving the methods. One of the fundamental fields of information technology (IT(Applications is the sector of health and remedy. Nowadays, there is no significance limitation among the sciences. There are lots of expertises along the sciences such as the systems of medical information and decision making. In an overview, this science may not be regarded as specialized for the healthy sciences or merely for the domain of information technology. The aim of this article is to design an expert system to identify blood infectous diseases and to implement it using VP-Expert software. In this program , blood infectous diseases and the experiences and knowledge of expert and skillful persons as the rules and regulations within an expert system form the knowledge base . This program diagnoses blood infectous diseases after getting the required information from the user, studying and analyzing it. This information is obtained based on the trees designed by the expert persons.
Keywords:
Authors
Mohammad Rostami
Member of Young Researchers Club, Islamic Azad University
Mahdiyeh Afshari
Student of computer engineering, Islamic Azad university
Frid Saghari
Iranian academic center for education, culture & research (ACECR)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :