کاربرد رگرسیون لجستیک در حل مسائل علوم مختلف : مرور سیستماتیک

پیش بینی به معنای تخمین زدن موقعیت های نامعلوم است و توانایی پیش بینی وقوع رویدادهای آتی را فراهم می کند. این فرآیند به تجارب گذشته می پردازد و از آنها برای پیش بینی وقوع رویدادهای آینده بهره می برد. در واقعیت ، پیش بینی یک ابزار قدرتمند در فرآیند برنامه ریزی هر فعالیتی است . پیش بینی عنصر اساسی در تصمیم گیری های مدیریتی است ؛ زیرا بیشتر تصمیمات مدیریتی به طور مستقیم یا غیرمستقیم به توانایی پیش بینی آینده وابسته هستند. از اهمیت ویژه در اینجا میزان دقت پیش بینی است ، به همین دلیل روشهای متعددی برای پیش بینی وجود دارد. به طور کلی ، پیش بینی به دو روش اصلی ، یعنی آماری و ریاضی تقسیم می شود. در روشهای آماری ، پارامترهای مدل به صورت احتمالی تخمین زده می شوند، در حالی که در روشهای ریاضی ، این پارامترها به صورت دقیق محاسبه می شوند. بدیهی است که روش آماری از قابلیت بیشتری برخوردار است ، زیرا با تغییر دقت پیش بینی ، پارامترهای مدل نیز تطابقی با آن دقت تغییر می کنند. با توجه به تنوع و پراکندگی اطلاعات در علوم مختلف ، برای انتخاب و ارائه بهترین اطلاعات مورد نیاز هر استفادهکننده برای تصمیم گیری ، نیاز به تحلیل رگرسیون آماری و پیش بینی دقیق اطلاعات مورد نیاز داریم . رگرسیون لجستیک یکی از روشهای کلیدی تحلیل رگرسیونی می باشد و در این مقاله ، نقش رگرسیون لجستیک در حل مسائل مختلف در علوم مورد بررسی قرار گرفته است .

Keywords:

پیش بینی , تصمیم گیری های مدیریتی , روش های آماری تحلیل رگرسیونی , رگرسیون لجستیک