مدلسازی پخش SO۲ ناشی از نیروگاه رامین اهواز با استفاده از مدل AERMOD
Publish place: Human & Environment، Vol: 9، Issue: 3
Publish Year: 1390
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 142
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SRBAU-9-3_001
Index date: 30 December 2023
مدلسازی پخش SO۲ ناشی از نیروگاه رامین اهواز با استفاده از مدل AERMOD abstract
آلودگی هوا عبارت است از وجود مواد نامطلوب در غلظت، مدت زمان و تناوبی که بتواند برای سلامتی و آسایش انسان، محیط زیست اثرات نا مطلوب داشته باشد. سازمان بهداشت جهانی تخمین زده است که سالانه ۵۰۰ هزار نفر بر اثر قرار گرفتن در معرض آلودگی های موجود در هوا دچار مرگ زودرس می شوند. دی اکسید گوگرد از جمله آلاینده های هوا محسوب می گردد که اثرات حادی بر سلامت انسان دارد. مصرف سوخت فسیلی در منابع نقطه ای و فرآیند های صنعتی بزرگترین منبع تولید دی اکسید گوگرد می باشد. در ایران سالانه در حدود ۵۴۷۵۰۰ تن اکسیدهای گوگرد از نیروگاه های حرارتی وارد اتمسفر می گردد. بنابراین نیروگاه های حرارتی منبع عمده انتشار این دسته از آلاینده ها در مقایسه با دیگر صنایع در ایران می باشند. در این مطالعه سعی شده است تا با استفاده از مدل AERMOD از مدل های سری گوسین به مدلسازی پراکنش دی اکسید گوگرد ناشی از نیروگاه رامین اهواز پرداخته شود. نتایج این مطالعه نشان داد که غلظت دی اکسید گوگرد ناشی از این نیروگاه درتمامی موارد، کمتر از استاندارد تعیین شده توسط سازمان حفاظت از محیط زیست و EPA می باشد.
مدلسازی پخش SO۲ ناشی از نیروگاه رامین اهواز با استفاده از مدل AERMOD Keywords:
مدلسازی پخش SO۲ ناشی از نیروگاه رامین اهواز با استفاده از مدل AERMOD authors
ایمان مومنی
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران (مسئول مکاتبات
افشین دانه کار
دانشیار گروه محیط زیست، دانشکده منایع طبیعی، دانشگاه تهران
صاحبه کریمی
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
نعمت الله خراسانی
استاد گروه محیط زیست، دانشکده منایع طبیعی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :