ارایه ی یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری با استفاده از تکنیک های داده کاوی در واحد خدمات پس از فروش یک شرکت خودروسازی ایرانی
Publish place: 9th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,529
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC09_011
تاریخ نمایه سازی: 26 اسفند 1391
Abstract:
خدمات پس از فروش و گارانتی، نقش مهمی در کسب رضایت مشتریان محصولات ایفا می کند و از طرفی در طول مدت گارانتی وبا توجه به وظیفه تولیدکننده در قبال تعویض و یا تعمیر قطعات معیوب، هزینه های بسیاری را برای واحدهای تولیدی به دنبال خواهد داشت. صنایع خودروسازی به عنوان یکی از صنایع مهم و پرهزینه، می توانند با بررسی و تحلیل وضعیت خدمات پس از فروشخودروهای خود، تصمیمات مدیریتی مناسبی به منظور کاهش هزینه ها و ارتقای سطح رضایت مشتریان اتخاذ نمایند. در این مقاله با ارائه یک چارچوب مناسب متشکل از ابزارهای داده کاوی و تصمیم گیری، به استخراج و به کارگیری دانش پنهان در داده های مرتبط با خدمات گارانتی یکی از شرکت های بزرگ خودروسازی ایرانی پرداخته شده است. خوشه بندی باK-Meansآنالیز سبد خرید، قوانین انجمنی و دلفی از جمله تکنیک های به کار گرفته شده در مدل پیشنهادی این مقاله می باشند که با کنار یکدیگر قرار گرفتن در یک چارچوب مدیریتی منجر به کشف و بررسی علل خرابی قطعات در طول بازه ی گارانتی می شوند. این مدل به صورت موفق آمیزی در شرکت خودروسازی مورد آزمایش قرار گرفته است و درحال حاضر مراحل تکامل و اجرایی شدن را در سازمان مربوطه طی می کند
Keywords:
Authors
امیر ابراهیم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف
روزبه قوسی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد مهدوی مزده
استادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :