طراحی و پیاده سازی الگوریتم های فضای عمومی شهری با استفاده از طبقه بندی Deep Learning شهری
Publish place: The second international conference on architecture, civil engineering, earth sciences and healthy environment
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 40
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEMARCONF02_020
تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1402
Abstract:
الگوریتم های یادگیری عمیق DL طی چند سال گذشته محبوبیت زیادی برای تجزیه و تحلیل تصویر سنجش از راه دورداشته اند. در این مطالعه، مفاهیم عمده DL مربوط به سنجش از دور معرفی شده و بیش از ۲۰۰ نشریه در این زمینه کهاکثر آنها طی دو سال اخیر منتشر شده اند، بررسی و تحلیل می شوند. در ابتدا، یک متاآنالیز برای تجزیه و تحلیلوضعیت مطالعات DL سنجش از دور بر حسب اهداف مطالعه، مدل (های) DL مورد استفاده، وضوح (های) فضایی تصویر،نوع منطقه مورد مطالعه و سطح دقت طبقه بندی به دست آمده انجام شد. متعاقبا، یک بررسی دقیق برای توصیف/بحثدر مورد چگونگی استفاده از DL برای وظایف تجزیه و تحلیل تصویر سنجش از راه دور از جمله ادغام تصویر، ثبت تصویر،طبقه بندی صحنه، تشخیص اشیا، طبقه بندی کاربری و پوشش زمین LULC ، تقسیم بندی، و اشیاء انجام می شود. تجزیهو تحلیل تصویر مبتنی بر OBIA . این بررسی تقریبا هر کاربرد و فناوری را در زمینه سنجش از راه دور، از پیش پردازشگرفته تا نقشه برداری، پوشش می دهد. در نهایت، یک نتیجه گیری در مورد روش های پیشرفته فعلی، یک نتیجه گیریانتقادی در مورد چالش های باز و جهت گیری برای تحقیقات آینده ارائه می شود. با این اوصاف فضاهای عمومی شهریدارای عمق و حس می باشد که با طراحی و پیاده سازی الگوریتم های لازم این فضا طبقه بندی می شود، مقاله فوقتوصیفی- تحلیلی می باشد و بااستفاده از کتب و مقالات معتبر جمع آوری شده و هدف اصلی آن، پیاده سازی الگوریتم فضای شهری با تکنیک Deep Learning است.
Keywords:
Authors
سیدمحمدرضا شهابی
دانشجوی دکتری تخصصی عمران گرایش راه ترابری دانشگاه پیام نور واحد بین الملل نخجوان
الهه بهرامی
کارشناسی ارشد رشته برنامه ریزی شهری
زهرا زارعی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران خاک و پی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اسلامشهر
لیلا حاتمی
کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق الکترونیک