واکاوی عوامل موثر بر بازاریابی دیجیتال در صنایع دریایی مبتنی بر تکنیک فراترکیب
Publish place: Scientific quarterly journal interdisciplinary studies on strategic knoledge، Vol: 13، Issue: 53
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 48
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SMSN-13-53_004
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1402
Abstract:
به کارگیری رسانه های دیجیتال در امر بازاریابی مفهومی است که با گسترش استفاده از اینترنت و امکانات ارتباطی دیجیتال، به امری غیرقابل اجتناب تبدیل شده است ، لذا هدف از اجرای این تحقیق شناسایی عوامل موثر بر بازاریابی دیجیتال در صنایع دریایی با تکنیک فرا ترکیب از انواع روش های فرا مطالعه است. در پژوهش حاضر با به کارگیری رویکرد مرور سیستماتیک و فراترکیب کیفی، به تحلیل نتایج و یافته های محققین قبلی پرداخته و با انجام گام های هفت گانه روش ساندلوسکی و باروسو، مدل مفهومی عوامل موثر بر بازاریابی دیجیتال در صنایع دریایی دسته بندی شده است. بر اساس کدگذاری سه مرحله ای این عوامل در ۱۳ مقوله اصلی و ۴۳ کد محوری تحلیل و دسته بندی شدند. به منظور سنجش پایایی و کنترل کیفیت مطالعه حاضر از روش کاپا استفاده شد. ضریب کاپای محاسبه شده برابر با ۷۷/۰ بوده که در سطح توافق معتبر قرارگرفته است. نتایج نشان دادند عوامل موثر بر بازاریابی دیجیتال در صنایع دریایی شامل؛ فناوری، سیاست، مالی، اجتماعی، فرهنگ، انسانی، زیرساخت، بازارمحوری، ارزش محوری، نوآوری محوری، مشتری محوری، سطح کسب وکار و سطح شرکت بودند. یافتن الگوی مناسب بازاریابی به ویژه بازاریابی دیجیتال که محصول عصر حاضر می باشد، به معنی ایجاد گام هایی روبه جلو برای پیمودن مسیر بازاریابی خدمات ارائه شده از طرف صنعت دریایی کشور به سایر کشورها می باشد.
Keywords:
Authors
زهرا آملی دیوا
دانشجوی دکتری مدیریت رسانه، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران
ابوالفضل دانایی
گروه مدیریت رسانه، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی ، سمنان، ایران
محمد زرگر
گروه مدیریت دولتی، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسالمی ، سمنان ، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :