ارزیابی و مقایسه مدل AquaCrop و مدل های هوشمند جهت پیش بینی عملکرد گندم (مطالعه موردی: شهرستان های میاندوآب و مهاباد)

امروزه بیش از هر زمان دیگری افزایش تولید محصولات استراتژیک مانند گندم نیاز به استفاده صحیح از منابع آب دارد. مدل AquaCrop یکی از مدل های پویا و کاربرپسند بوده که توسط سازمان خواروبار جهانی فائو توسعه داده شده است. اما این مدل به پارامترهای ورودی نسبتا زیادی نیاز داشته و در صورت وجود سناریوهای متعدد، مدلی وقت گیر می باشد. در تحقیق حاضر برای رفع این مشکل و توسعه مدلی با داده های ورودی کمتر، با استفاده از مدل-های هوشمند ANN، SVR و SVR-FFA و با ایجاد ۴۴۰ سناریو در ۲ مزرعه عملکرد مدلAquaCrop مقایسه گردید. مزارع ۹۹WestW۲ و WestW۱۰ به ترتیب در شهرستان های میاندوآب و مهاباد واقع گردیده و عملکرد (ton ha-۱) ۵۸۸/۶ و (ton ha-۱) ۰۵/۵ را داشته اند. نتایج اجرای مدل ها با استفاده از ۵ معیار مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج این تحقیق نشان داد که برای هر دو مزرعه ۹۹WestW۲ و WestW۱۰ مدل SVR-FFA۳ توانست کم ترین میزان خطا را داشته باشد، به طوریکه برای شاخص عملکرد مقدار RMSE برای مزارع مذکور به ترتیب (ton ha-۱) ۰۳۳/۰ و (ton ha-۱) ۰۶۹/۰ به دست آمد. مدل های SVR و ANN نیز پس از مدل SVR-FFA توانستند عملکرد مناسبی را از خود نشان دهند. در نهایت مدل های هوشمند SVR-FFA، SVRو ANN با وجود کمترین تعداد ورودی قادر به پیش بینی مقادیر عملکرد در کم ترین زمان و با بیش ترین دقت بوده اند. در هر حال، نتایج نشان داد هر چه ورودی های مدل ها کم تر شود، پیش بینی مدل ها نیز ضعیف تر خواهد بود..

ارزیابی و مقایسه مدل AquaCrop و مدل های هوشمند جهت پیش بینی عملکرد گندم (مطالعه موردی: شهرستان های میاندوآب و مهاباد) Keywords:

آکواکراپ , شبیه سازی , کشاورزی پایدار , گندم , عملکرد محصول