کاهش غلظت گازهای آلاینده و سمی Nox توسط راکتورپلاسمای سردتخلیه الکتریکی سددی الکتریک
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,060
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICECS01_418
Index date: 13 June 2013
کاهش غلظت گازهای آلاینده و سمی Nox توسط راکتورپلاسمای سردتخلیه الکتریکی سددی الکتریک abstract
درسالهای اخیر یکی ازنگرانیهای عمده بشر ازبین بردن غلظت گازهای آلاینده و سمی Nox اکسیدهای نیتروژن ناشی ازسوزاندن سوختهای فسیلی درموتورهای دیزل و نیروگاه های تولید برق میباشد دراین تقحیق کوشش شده با شبیه سازی سیستم گازی Nox به منظور کاهش غلظت گازهای آلاینده و سمی NOx ازپلاسمای سرد تخلیه الکتریکی سددی الکتریک dbd استفاده شود نتایج حاکی ازاین میباشد که با افزایش ولتاژ ورودی برراکتور پلاسمای سرد DBD میتوان برنرخ برخوردهای پرانرژی درداخل محیط پلاسما بااتمهای گازهای آلاینده و سمی NOx افزود ازطرفی با افزایش فرکانس تکرار پالس نرخ شارژ و دشارژ شدن خازن ذخیره کننده درمدار منبع تغذیه پالسی ولتاژ بالا افزایش یافته و به تبع فرکانس تکرار پالس نیز افزایش می یابد و زمینه را برای فراهم شدن هرچه بهتر تخلیه های الکتریکی میکروثانیه با طول عمرکوتاه بوجود اورنده پلاسمای سرد فراهم می کند سرانجام نشان داده شد که طراحی هوشمندانه شکل هندسی الکترود داخلی ولتاژ بالا و استفاده ازالکترودهای رزوه دار با تعدادشیارهای بیشتر درواحد طول الکترود درمقایسه با هم الکترودها نقش مهمی دربهبود هرچه بیشتر بهره و درصد پاکس ازی غلظت گازهای آلاینده و سمی NOx توسط پلاسمای تخلیه الکترکیی سددی الکتریک خواهد داشت
کاهش غلظت گازهای آلاینده و سمی Nox توسط راکتورپلاسمای سردتخلیه الکتریکی سددی الکتریک Keywords:
الکترود رزوه دار , پلاسمای سردتخلیه الکتریکی سد دی الکتریک DBD , تخلیه های الکتریکی , میکروثانیه , راکتورپلاسمای سردDBD , گازهای آلاینده وسمی Nox
کاهش غلظت گازهای آلاینده و سمی Nox توسط راکتورپلاسمای سردتخلیه الکتریکی سددی الکتریک authors
سعید جوادی آناقیزی
دانشگاه شهید بهشتی
پویان طالبی زاده
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :