سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

راهکارهای بکارگیری تکنیک داده کاوی در توسعه خدمات جدید بیمه ای

Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,633

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCIIBE05_022

Index date: 13 June 2013

راهکارهای بکارگیری تکنیک داده کاوی در توسعه خدمات جدید بیمه ای abstract

درعصرحاضر که رقابت برسرسهم بیشتر بازاروبقا بسیارشدید است نوآوری درکسب و کارو کسب مزیت رقابتی بسیار حائز اهمیت است یکی ازاستراتژیهای کسب مزیت رقابتی توسعه خدمات جدید NSD است که با نواروی عجین است مدیران کسب و کار حوزه های متفاوت تجارت علی الخصوص بیمه ها و موسسات خدماتی نمی توانند حجم رو به رشد داده ها و اطلاعاتی را نادیده بگیرند آنها ناچارند تا با مباحث مرتبط با داده ها چگونگی تحصیل دانش و دانایی ازآنها و درنهایت به راهکارها سیاست ها و راهبردهای منبعث ازاین دانایی ها دست یابند دراین مقاله سعی شده است که روشهای بکارگیری تکنیک داده کاوی درتوسعه خدمات جدید درصنعت بیمه که با سیل عظیمی از داده ها روبرو است جهت کسب مزیت رقابتی نشان داده شود روش مورد استفاده دراین تحقیق توصیفی می باشد.

راهکارهای بکارگیری تکنیک داده کاوی در توسعه خدمات جدید بیمه ای Keywords:

راهکارهای بکارگیری تکنیک داده کاوی در توسعه خدمات جدید بیمه ای authors

احمدرضا الهی چورن

کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه تهران

حسین بلوچی

کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی(بازاریابی)دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Anssof . Igor, Compare strategy. (1965), "Strategy for divers ification", ...
Alpaydin, E 2004, Introduction to machine learing, MIT Press. ...
Baker W.E: Sinkula. J M. (fall 2005), ،، Environmenta Marketing ...
Berry M.J.A., Linoff G. S. (2004) Data Mining Techniques for ...
Edgett, S. (1994), "The trait successful new service development" Jourmal ...
Fayyad, U., Piatetsky- Shapiro, G., ...
& Smyth, P.(1996), "From data ...
mining to knowledge discovery in databases". AI Magazine, 17(3), 37-54. ...
Hair, JF 2005, Multivari ate data analysis, Prentice Hall. ...
Hand, D, Heikki, M & Padhraic, S 2007, Principles of ...
Janszen, F. (2000). The age of Innovation, FT Pprentice_Hall _ ...
Kuratko, Donald F. & Hodgetts, Richard M. (2001), Entrep reneurship ...
Lanjouw, J.O. (2005). Patens, Price Controls and Access to New ...
Navarro, A., Losada, F., Ruzo, E., D1 ez, J.A. 2010. ...
O'Regan, Nicholas & et al (2006 b), _ Fast tracking ...
Development, W. P. No 61. 2004, ...
Rygielski, C, cheng wang, J & Yen, Dc 2002, , ...
Ong, J.W., Ismail, H.B. 2008. Sustainable Competitive Advantage through Information ...
Wedel, M. And W. S. Desarbo, Market Segment Derivation and ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "راهکارهای بکارگیری تکنیک داده کاوی در توسعه خدمات جدید بیمه ای" توسط احمدرضا الهی چورن، کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه تهران؛ حسین بلوچی، کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی(بازاریابی)دانشگاه تهران نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی پنجمین کنفرانس و جشنواره کسب و کار بیمه پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله کسب و کار، نوآوری /مزیت رقابتی، توسعه خدمات جدید، داده کاوی هستند. این مقاله در تاریخ 23 خرداد 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1633 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که درعصرحاضر که رقابت برسرسهم بیشتر بازاروبقا بسیارشدید است نوآوری درکسب و کارو کسب مزیت رقابتی بسیار حائز اهمیت است یکی ازاستراتژیهای کسب مزیت رقابتی توسعه خدمات جدید NSD است که با نواروی عجین است مدیران کسب و کار حوزه های متفاوت تجارت علی الخصوص بیمه ها و موسسات خدماتی نمی توانند حجم رو به رشد داده ها و اطلاعاتی را ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی صنعت بیمه و داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله راهکارهای بکارگیری تکنیک داده کاوی در توسعه خدمات جدید بیمه ای با 15 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.