پیش بینی نیرو در فرآیند اکستروژن معکوس قطعات تو خالی به کمک روشهای نوین هوش مصنوعی

اکستروژن یکی از فرآیندهای مهم در ساخت و تولید قطعات نظامی و صنعتی به شمار می رود و طراحی ابزار آن اغلب با سعی و خطا بودهو نیاز به تخصص بالا و تجربه کافی دارد. فرآیند اکستروژن معکوس یکی از فرآیندهای رایج برای تولید قطعات تو خالی با انتهای بسته بهشمار می رود. از جمله محدودیت های موجود در فرآیند اکستروژن معکوس نیروی زیاد لازم برای شکل دهی قطعه کار است. این موضوعبه خصوص برای قطعاتی که دارای دیواره نازکی هستند، بسیار مشکل سازتر است و تحلیل آن به کمک نرم افزارهای اجزا محدوددارای محدودیت است. دراین راستا استفاده از روش های هوش مصنوعی برای پیشبینی نیرو در فرآیند اکستروژن معکوس علاوه براینکه از صرف وقت و هزینه زیاد جلوگیری می کند، مشخصه های کیفی محصول را نیز افزایش می دهد. در این مقاله با استفاده از دادههای موجود و روشهای پیشنهادی برای تغییرات نیروی سمبه در طول فرآیند اکستروژن معکوس به آموزش سیستم پرداخته و سپسبا استفاده از داده های تست عملکرد سیستم را مورد ارزیابی قرار می دهیم. کارآیی روش مزبور نیز از طریق مقایسه نتایج بدست آمده بانتایج دیگر مورد ارزیابی قرار می گیرد.

Keywords:

اکستروژن معکوس , روش های هوشمند , شبیه سازی , پیش بینی نیرو