بیان ژن پروتئین پوششی ویروس موزاییک زرد کدو در باکتری E.coli
Publish place: 3rd Iranian Agricultural Biotechnology Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,054
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_680
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
Abstract:
؛ ZYMV ویروسی با RNA مثبت تک رشته‌ای است که نقش عمده‌ای در خسارت وارده به گیاهان خانواده کدوئیان دارد. امروز با به کارگیری تکنیک‌های انتقال ژن، می‌توان به تولید گیاهان تراریخته مقاوم این ویروس امیدوار بود که متداول‌ترین روش، حفاظت با واسطه پروتئین پوششی است. گیاهان تراریخته ای که ژن پروتئین پوششی ویروس در آنها بیان می‌شود، مکانیسمی حفاظتی در برابر آلودگی‌های ویروسی نشان می‌دهند. مزیت دیگر بیان پروتئین پوششی ویروس در سیستم‌های بیانی همچون E.coli و کاربرد آن به عنوان ایمونوژن جهت تولید آن تیم بعدی تشخیصی ویروس است. در این تحقیق ژن پروتئین پوششی ZYMVجداسازی و در ناقل بیانی pET26b+ همسان سازی گردید و پس از تأیید همسان سازی پیش به وسیله تعیین توالی بیان آن در باکتری اشرشیاکلی بررسی شد. جهت بیان پروتئین با ترکیب مورد نظر، باکتری BL21 E.coli حاوی pET26b+-CP به محیط کشت TB انتخابی حاوی کانامایسین μg/ml 50 تلقیح گردید و در نهایت آشکارسازی پروتئین‌ها با استفاده از آنالیز 12.5% SDS-PAGEو بلات نکته مورد بررسی قرار گرفت و نتایج به‌دست‌آمده از این آزمایشات بیان بالایی ژن پروتئین پوششی ویروس موزاییک زده کرد و را در باکتری (BL21) E.coli را تأیید نمود .
Keywords:
Authors
زهرا غریبی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور تهران - دانشکده علوم پایه کشاو
محمد رعایایی اردکانی
دانشیار دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده علوم - گروه زیست شناسی
حمید رجبی معماری
استادیار دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده کشاورزی - گروه زراعت و اصلا
سمیه صف آرا
کارشناس ارشد بیماری جنسی گیاهی - دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :