کاربرد الگوریتم رقابت استعماری در پیش بینی ورشکستگی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,381

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

AISST01_096

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392

Abstract:

هدف بررسی کارایی الگوریتم رقابت استعماری در پیش بینی ورشکستگی بوده، در این مطالعه با بررسی برخی از داده های مرتبط با ورشکستگی، صورت های مالی شرکت های موجود در بازار بورس ایران و با مشاهده تجربی و تجارب پژوهش های گذشته به انتخاب متغیرهای اصلی در پیش بینی ورشکستگی پرداخته شده، سپس به دلیل انطباق بیشتر مدل با واقعیت، با توجه به ارتباط داده های متغیرهای اصلی با دیگر داده های در دسترس، به انتخاب متغیرهای فرعی پرداخته شده است. 6 متغیر اصلی و 18 متغیر فرعی اولیه، برای شرکت های نمونه ورشکسته با سه معیار ورشکستگی و برای شکرتهای نمونه غیر وزشکسته با انتخابی تصادفی، استخراج گشته است. معیارهای تعیین ورشکستگی با توجه با نگاهی فرآیندی برگزیده شده اند، معیار اول ماده 141 قانون تجارت و معیار دوم، معیار نسبت بدهی به دارایی ها می باشد، معیار سوم که در آن نسبت جمع حقوق صاحبان سهام به ارزش اسمی سهام، معیار تشخیص ورشکستگی است برای پوشش انتقادهای وارده به این معیار لحاظ گردیده است، به این صورت که اگر این نسبت کمتر از یک باشد شرکت ورشکسته تلقی می گردد. بازه زمانی انتخاب نمونه سال 1389 بوده و بازه رمانی استخراج داده ها سال های 1387 تا 1389 بوده است. تجزیه و تحلیل آماری روی این متغیرها منجر به حذف بعضی از آنها در معیارهای مختلف گشته و مدلی با بهره گیری از الگوریتم رقابت استعماری، متغیرهای اصلی و متغیرهای فرعی برای هر یک از سه معیار، طراحی و ارائه شده است که به نقطه آغازین وابسته نیست از این رو دسته بندی اولیه متغیرهای اصلی و فرعی تاثیری رخروجی مدل ندارد. مدل با استفاده از اطلاعات شرکت های ورشکسته و شرکت های غیر ورشکسته ارزیای شده و نتایج نشان میدهد که ورشکستگی را می توان با دقت نسبتا بالایی با مدل حاصل پیش بینی نمود.

Authors

زهرا کوچکزایی

کارشناس ارشد حسابداری

علیرضا مهرآذین

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور

ابوالقاسم مسیح آبادی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Altman E.I., 1968, Financial ratios, Discriminant analysis and the prediction ...
  • Altman E. I., Haldeman, and P. Narayanan, 1977, ZETA analysis: ...
  • Altman E. I., and P. Arman, 2000, Defaults and Returns ...
  • Argenti J., 1988, Predicting corporate Failure, Accountancy. February, pp.157- 158. ...
  • Beayer W., 1966, Financial ratios as predictors of failure. Empirical ...
  • Newton G. W., 1998, Bankruptcy Insolvency Accounting Practice and Procedure, ...
  • Odom M., R. Shara, 1990, Neural Network for Bankruptcy Prediction, ...
  • Sandin, Ariel. R., & Porporato, 2007, corporate bankruptcy prediction models ...
  • Wallace Wanda A., 2004, Risk Assessment By Internal Auditors Using ...
  • WU, Chin-Hang & et al, 2007, A reavalued genetic algorithm ...
  • Zavgren, Christine, 1985, Assessing the valner ability to Failure of ...
  • نمایش کامل مراجع