مروری بر تاثیرات هوش مصنوعی بر فناوری های نوین مهندسی مواد

دراین مقاله به بررسی تاثیرات هوش مصنوعی بر فناوری های نوین مهندسی مواد و همچنین تحلیلی بر خواص مکانیکی ماده ای مرکب با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق پرداخته می شود. در این مقاله علاوه بر بررسی نتایج محققان داده ها از منابع علمی جمع آوری وبا استفاده از تکنیک های پیش پردازش داده ها، آماده سازی شدند. مدل های مختلف یادگیری ماشین شامل شبکه های عصبی مصنوعی ANN ، شبکه های عصبی پیچشی CNN و ماشین بردار پشتیبان SVM برای پیش بینی خواص مکانیکی مواد مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج نشان می دهد که مدل های CNN بادقت پیش بینی ۹۴ درصد بهترین عملکرد را دارند.این تحقیق اهمیت هوش مصنوعی در بهینه سازی ترکیبات مواد افزایش بهره وری در صنایع، کاربردهای پزشکی را نشان می دهد. برخی از متن ها و تصاویر توسط هوش مصنوعی تولید شده و توسط نویسندگان ویرایش شده است.

مروری بر تاثیرات هوش مصنوعی بر فناوری های نوین مهندسی مواد Keywords:

هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , مهندسی مواد , پیش بینی خواص مکانیکی , شبکه های عصبی مصنوعی , بهینه سازی ترکیبات مواد