سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

پیش بینی بهترین روش خشک کردن پسماندهای میوه و تره بار در جهت تولید خوراک دام با شبکه عصبی مصنوعی و روش های داده کاوی

Publish place: The third national conference on green waste management
Publish Year: 1402
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 89

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/2098915

Document National Code:

GMBTUMA03_023

Index date: 15 October 2024

پیش بینی بهترین روش خشک کردن پسماندهای میوه و تره بار در جهت تولید خوراک دام با شبکه عصبی مصنوعی و روش های داده کاوی abstract

بخش کشاورزی و غذای جهان در قرن بیست و یکم با چالش های مهمی روبرو است. در میان آنها، ایمنی مواد غذایی و مدیریت مناسب پسماند حائز اهمیت است. در بحبوحه افزایش و نوسانات قیمت خوراک معمولی، و نگرانی ها در مورد اثرات زیست محیطی خوراک های مبتنی بر غلات و سویا، علاقه فزاینده ای به قانونی شدن مجدد و ترویج استفاده از ضایعات میوه و تره بار به عنوان خوراک دام و طیور وجود دارد. از طرفی کمبود خوراک دام در ایران لزوم بهره گیری از بقایای محصولات زراعی و کارخانجات مواد غذایی را به خوبی نشان می دهد. محدودیت های عمده در استفاده از این محصولات به عنوان خوراک دام، رطوبت بالای آنها و وجود آلاینده ها، عمدتا آفت کش ها و بقایای آفت کش ها است. خشک کردن و سیلو کردن برای افزایش ماندگاری و سهولت در ترکیب آنها در خوراک دام استفاده شده است. پتانسیل کامل این منابع خوراک غیر متعارف را می توان با تلاش های تجاری هماهنگ محقق کرد. در پژوهش حاضر سعی بر آن شده است با روش های متفاوت داده کاوی و استفاده از نرم افزار رپیدماینر و شبکه عصبی بهترین نوع خشک کن برای پسماند تره بار به منظور تولید خوراک دام و طیور تعیین گردد.

پیش بینی بهترین روش خشک کردن پسماندهای میوه و تره بار در جهت تولید خوراک دام با شبکه عصبی مصنوعی و روش های داده کاوی Keywords:

پیش بینی بهترین روش خشک کردن پسماندهای میوه و تره بار در جهت تولید خوراک دام با شبکه عصبی مصنوعی و روش های داده کاوی authors

زهرا عطاکشی زاده

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی

علی روشنیان فرد

استادیار، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی

ترحم مصری گندشمین

استاد، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی

مقاله فارسی "پیش بینی بهترین روش خشک کردن پسماندهای میوه و تره بار در جهت تولید خوراک دام با شبکه عصبی مصنوعی و روش های داده کاوی" توسط زهرا عطاکشی زاده، دانشجوی دکتری، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی؛ علی روشنیان فرد، استادیار، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی؛ ترحم مصری گندشمین، استاد، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی نوشته شده و در سال 1402 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس ملی مدیریت سبز پسماند پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پسماند، تره بار، خشک کردن، داده کاوی، شبکه عصبی مصنوعی هستند. این مقاله در تاریخ 24 مهر 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 89 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که بخش کشاورزی و غذای جهان در قرن بیست و یکم با چالش های مهمی روبرو است. در میان آنها، ایمنی مواد غذایی و مدیریت مناسب پسماند حائز اهمیت است. در بحبوحه افزایش و نوسانات قیمت خوراک معمولی، و نگرانی ها در مورد اثرات زیست محیطی خوراک های مبتنی بر غلات و سویا، علاقه فزاینده ای به قانونی شدن مجدد و ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی و داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی بهترین روش خشک کردن پسماندهای میوه و تره بار در جهت تولید خوراک دام با شبکه عصبی مصنوعی و روش های داده کاوی با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.