بررسی راندمان جذب تعادلی گازهای متان و نیتروژن خالص روی غربال مولکولی نانو ساختارCMS938 فعال شده و مقایسه آن باغربالهای مولکولی CMS938و CMS955 پایه
Publish place: The first national conference on new technologies in Chemistry & Chemical Engineering
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,097
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCNC01_027
Index date: 5 September 2013
بررسی راندمان جذب تعادلی گازهای متان و نیتروژن خالص روی غربال مولکولی نانو ساختارCMS938 فعال شده و مقایسه آن باغربالهای مولکولی CMS938و CMS955 پایه abstract
دراین کارراندمان جذب تعادلی گازهای متان و نیتروژن خالص روی یک نمونه غربال مولکولی نانوساختاربانام تجاریCMS938 و نمونه فعال شده آن دردمای 10درجه و درمحدوده ی فشاربین 1تا10 بار با استفاده ازروش جمعی مقایسه شده است و برازش اطلاعات ازمایشگاهی بدست امده با مدلهای لانگ موئیر TOTH و مدل توسعه یافته لانگر موئیر مورد ازمون قرارگرفته است همچنین نتایج جذب تعادلی حاصل ازدو نمونه بالا با نتایج جذب جاذب دیگری بانام CMS955 مقایسه شده که درنتیجه آن نمونه فعال شده دارای بیشترین ظرفیت جذب تعادلی بود علاوه براین نتایج ازمایشگاهی نشان داد که نمونه فعال شده جاذب بهتری برای جداسازی این دوگاز می باشد به عبارتی عمل فعال سازی باعث افزایش راندمان جذب شده است مقایسه داده های ازمایشگاهی با3 مدل مذکور نشان میدهد بین 3مدل مدل لانگ موئیر پوشش کمتری را نسبت به داده ها دارد و انطباق دو مدل TOTH و توسعه یافته لانگ موئیر بسیار مشابه بود که ازاین میان مدل توسعه یافته لانگ موئیر به دلیل سادگی بیشتر ترجیح داده میشود.
بررسی راندمان جذب تعادلی گازهای متان و نیتروژن خالص روی غربال مولکولی نانو ساختارCMS938 فعال شده و مقایسه آن باغربالهای مولکولی CMS938و CMS955 پایه Keywords:
بررسی راندمان جذب تعادلی گازهای متان و نیتروژن خالص روی غربال مولکولی نانو ساختارCMS938 فعال شده و مقایسه آن باغربالهای مولکولی CMS938و CMS955 پایه authors
آلاله افتخاری
دانشگاه شهید باهنر کرمان
علیمراد رشیدی
پژوهشگاه صنعت نفت تهران
حسن هاشمی پوررفسنجانی
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :