سیستم توصیه گر برچسب دار مبتنی بر شباهت های کاربران
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,594
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICS11_022
Index date: 6 October 2013
سیستم توصیه گر برچسب دار مبتنی بر شباهت های کاربران abstract
سیستم توصیه گر برچسب دار، که توسط گروه پژوهشی گروپ لنز ارائه شده است، با دارا بودن قابلیت های سیستم های توصیه گر و سیستم های برچسب دار، اطلاعاتی را به صورت دسته بندی شده نزدیک به هذف کاربر در جستجو پیشنهاد می کنذ. در این پژوهش، ابتدا دو روش هرس وزن دار و ارتقا/تنزل برچسب برای حل مشکل افزونگی برچسب در این سیستم ها ارائه می شود. سپس با در نظر گرفتن تعاملات کاربران در یک سیستم توصیه گر برچسب دار و با توجه به شباهت کاربران و نیز شباهت برچسب ها براساس رتبه بندی کالاها، دو الگوریتم برای حل مسئله ی روابط بین کاربران در سیستم های توصیه گر برچسب دار تدوین می شود که دقت توصیه ها را نسبت به سیستم گروپ لنز بهبود می بخشند
سیستم توصیه گر برچسب دار مبتنی بر شباهت های کاربران Keywords:
سیستم توصیه گر برچسب دار مبتنی بر شباهت های کاربران authors
عرفان محمودنژاد
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان
فریا نصیری مفخم
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :