تقسیم بندی اتوماتیک تصاویر پزشکی با استفاده از FCM ، الگوریتم ژنتیک و همسایه های محلی
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 852
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_025
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
مسئله تقسیم بندی تصاویر Magnetic resonance imaging(MRI) به صورت اتوماتیک یک مسئله پیچیده می باشد. در این مقاله روش جدیدی جهت پیدا کردن تعداد قسمت های تصاویر مغز و تقسیم بندی اتوماتیک جهت تصاویر MRI مغزی نرمال و غیر نرمال ارائه گردیده است. هدف در روش اتوماتیک قسمت بندی تصویر این است که تعداد قسمت های یک تصویر با توجه به آنتروپی آن تشخیص داده شود و با تشخیص صحیح تعداد قسمت های تصویر دقت تقسیم بندی نیز افزایش یابد. در این روش سعی شده که با تغییر روش fuzzy c-means(FCM) به عنوان تابع هدف و ترکیب آن با الگوریتم ژنتیک تقسیم بندی تصویر را دقیق تر انجام دهیم. آزمایشات ما نشان می دهند که روش ارائه شده در مقایسه با روش های مشابه، بهبود قابل توجهی را در صحت تقسیم بندی تصاویر به همراه دارد
Keywords:
Authors
امید جمشیدی
دانشگاه بوعلی سینا، دانشکده مهندسی، گروه کامپیوتر
عبدالحمید پیله ور
دانشگاه بوعلی سینا، دانشکده مهندسی، گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :