مدل سازی پارامترهای کیفی رودخانه گرگر با استفاده از Neurosolution
Publish place: First National Conference on Water Crisis
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,177
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWC01_022
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
در شرایط اقلیم خشک و نیمه خشک کشور و کمبود منابع آب شیرین، حساسیت نسبت به کیفیت آب رودخانه ها وعوامل موثر بر آنها ضروری است. در زمینه مدیریت بهتر برای حفظ کیفیت آب، مدل های بسیار زیادی گسترش یافته است. ازبین مدلهای موجود، مدلهای شبکه های عصبی مصنوعی مورد توجه زیاد قرار گرفته اند. هدف از این تحقیق مدل سازی شاخص های کیفی آب رودخانه گرگر واقع در جنوب غربی ایران با استفاده از مدل شبکه عصبی(نرم افزار 5Neurosolutions میباشد. شبکه عصبی مصنوعی مورد نظر شبکه پیش روندهFF می باشد. داده های استفاده شده مربوط به 2 ایستگاه گرگر، ولیآباد به ترتیب در بازه سال های 57-ه91و78-91 می باشندو تاثیر پارامترهای شاخصی همچون دبی رودخانه، دمای آب و زمان(ماه سال),بر پارامترهای کیفی آب رودخانه شامل کل املاح محلول TDS)نسبت جذبی سدیمSAR) وهدایت الکتریکیEC) درنظر گرفته شده است. به منظور ارزیابی کارایی روش های به کار رفته، ضمن مقایسه مقادیر برآورد شده و مشاهدهشده، همچنین از شاخص های آماری ضریب NMSE وRMSE ،r استفاده گردید. نتایج نشان دهنده کارایی مناسب شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی میزانSAR ،TDS،EC در طول رودخانه گرگر می باشد.
Keywords:
Authors
مریم محمدی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت محیط زیست
فروزان فرخیان
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان
رویا مافی غلامی
عضوهیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی اهواز
احسان دایر
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :