پهنه بندی کیفی آب زیرزمینی برای تامین آب موردنیاز کشاورزی به روش وزن دهی آنتروپی شانون درgis
Publish place: First National Conference on Water Crisis
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,212
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCWC01_137
Index date: 6 October 2013
پهنه بندی کیفی آب زیرزمینی برای تامین آب موردنیاز کشاورزی به روش وزن دهی آنتروپی شانون درgis abstract
تعیین کیفیت اب درمدیریت منابع آب ازاهمیت خاصی برخوردار بوده و پایش و پهنه بندی آن به عنوان یک اصل مهم درکشاورزی باید موردتوجه قرارگیرد هدف ازاین مطالعه پهنه بندی کیفی اب زیرزمینی آبخوان آزاد حوزه قرسو استان گلستان برای تامین آب موردنیاز کشاورزی می باشد که به روش وزن دهی انتروپی درمحیط GIS انجام شده است به این منظور ازمیانگین داده های جمع اوری شده 18حلقه چاه طی سالهای 1388تا91 شامل هدایت الکتریکی کل جامدات حل شده کلرید PH نسبت جذبی سدیم نیترات و بی کربنات استفاده شد ابتدا پارامترهای کیفی با استفاده ازروش درون یابی براساس استاندارد جهانی فائو 1985 پهنه بندی و سپس به روش انتروپی هریک ازاین پارامترها وزن دهی شدند و درنهایت براساس وزنهای تعیین شده و بروش میاهنگین هندسی وزنی پهنه های کیفی آب زیرزمینی ترسیم شدند نتایج نشان داد که منطقه مطالعاتی سه ناحیه شامل منطقه بدون محدودیت با مساحت 85.44 درصد منطقه با محدودیت جزئی تا متوسط با مساحت 12.66 درصد و منطقه با محدودیت شدید با مساحت 1.9 درصد را شامل میشود.
پهنه بندی کیفی آب زیرزمینی برای تامین آب موردنیاز کشاورزی به روش وزن دهی آنتروپی شانون درgis Keywords:
پهنه بندی کیفی/آب زیرزمینی/آنتروپی/آبخوان آزاد
پهنه بندی کیفی آب زیرزمینی برای تامین آب موردنیاز کشاورزی به روش وزن دهی آنتروپی شانون درgis authors
محمدرضا امجدیان
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی منابع آب
موسی حسام
استادیاردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مهدی مفتاح هلقی
دانشیاردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
خلیل قربانی
استادیاردانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :