تضعیف نوفه خطی در داده های لرز های چشمه مشترک با استفاده از ترکیب تبدیل شیب و فیلتر نقطه بیشینه زمان-فرکانس
Publish place: Petroleum Technical Conference and Exhibition
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 879
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PTCE01_178
Index date: 8 October 2013
تضعیف نوفه خطی در داده های لرز های چشمه مشترک با استفاده از ترکیب تبدیل شیب و فیلتر نقطه بیشینه زمان-فرکانس abstract
حضور نوفه های همدوس مانند نوفه زمین غلت در داده های لرزه ای همواره با پوشاندن رویدادهای اصلی باعث کاهش نسبت سیگنال به نوفه می شود و مشکلات بسیار زیادی در پردازش و تفسیر داده های لرز های ایجاد خواهد کرد. روش های ارائه شده برای تضعیف این نوع نوفه هادر بیشتر موارد بر مبنای ایجاد تفاوت بین نوفه و رویداد های اصلی بوده است که با انتقال داده ها به حوزه ای جدید حاصل می شود و سپسنوفه با استفاده از روشی که بر مبنای تفاوت ایجاد شده استوار است از داده تضعیف می گردد. تبدیل ردلرزه شعاعی با برجسته کردن تفاوت در محتوای فرکانسی بین رویداد اصلی و نوفه های همدوس روشی مناسب برای تضعیف نوف ههای همدوس به خصوص نوفه زمین غلت از داده های لرز های م یباشد. در این مقاله با استفاده از تبدیلی مشتق شده از تبدیل ردلرزه شعاعی و ترکیب این تبدیل با ابزار فیلتر نقطه بیشینه زمان-فرکانس، نوفه زمین غلت از داد ههای لرز های مصنوعی و واقعی تضعیف م یشود. به منظور بررسی کارآیی این روش، نتایج با روش فیلتر سرعتیf-k مقایسه م یشوند. نتایج بدست آمده در این تحقیق نشان م یدهد که این روش ابزاری مناسب برای تضعیف نوفه زمین غلت می باشد
تضعیف نوفه خطی در داده های لرز های چشمه مشترک با استفاده از ترکیب تبدیل شیب و فیلتر نقطه بیشینه زمان-فرکانس Keywords:
تضعیف نوفه خطی در داده های لرز های چشمه مشترک با استفاده از ترکیب تبدیل شیب و فیلتر نقطه بیشینه زمان-فرکانس authors
رضا جیریایی شراهی
دانشگاه صنعتی شاهرود
امین روشندل کاهو
دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :