کاهش مصرف انرژی در مدارس با طراحی بهینه پنجره ها و سایبان ها (مطالعه موردی: مدارس شیراز)
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 5,595
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBOEC02_211
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
Abstract:
ساختمان های آموزشی به عنوان بخش زیادی از ساختمان های دولتی از مصرف ک نندگان عمده انرژی در ایران هستند. بنابراین کاهش مصرف انرژی در این بخش امری ضروری بوده و معرفی و احداث ساختمانهای بهینه از نظر انرژی، بویژه در مقیاس وسیع تأثیر بسزایی بر کل مصرف انرژی کشور خواهد داشت. از آنجایی که پوسته حرارتی ساختمان مسئول اتلاف انرژی در ساختمان است، تمرکز بر روی این بخش می تواند برای اکهش مصرف انرژی مؤثر باشد. پنجره ها از اجزای اصلی پوسته ساختمان هستند که دید، روشنایی و تهویه طبیعی را برای فضاهای داخلی فراهم می کنند. با توجه به اینکه پنجره ها کمترین مقاومت حرارتی را در میان اجزای پوسته حرارتی ساختمان دارند، طراحی آنها تأثیر مهمی بر روی آسایش حرارتی و آسایش بصری و مصرف انرژی ساختمان دارد. طراحی پنجره در مدارس چالشی متفاوت نسبت به پنجره در سایر ساختمان ها ایجاد می کند. از آنجایی که پنجره کلاس ها در فصول گرم میتواند انرژی تابشی زیادی را وارد ساختمان نماید که منجر به افزایش انرژی سرمایشی می گردد، ایجاد سایه بر روی این پنجره ها به منظور جلوگیری از نفوذ آفتاب به داخل کلاس ها در طول سال تحصیلی حائز اهمیت فراوان است. در این مقاله از طریق مدلسازی دینامیک انرژی درصد بهینه پنجره و سایبان های مناسب برای جبهه های مختلف ساختمان یک مدرسه در شیراز به عنوان نمونه، تعیین شده است. نتایج حاصل از آنالیزها نشان داده است که تنها با بهره گیری از درصد بهینه پنجره و سایبان های مناسب در جبهه های مختلف ساختمان می توان به میزان 12% میزان مصرف انرژی اولیه نمونه مورد بررسی را نسبت به ساختمان موجود کاهش داد.
Keywords:
انرژی اولیه- درصد پنجره- سایبان- بهینه سازی مصرف انرژی- مدرسه- مدلسازی
Authors
زهرا سادات زمردیان
کارشناسی ارشد معماری دانشگاه شیراز
فرشاد نصراللهی
استادیار دانشگاه صنعتی برلین
محمد علی آبادی
استادیار دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :