بهینه سازی مصرف انرژی ساختمان با استفاده از دانش نوین داده کاوی

جهان امروز بر خلاف گذشته که تمام توجهاتش به صنایعی همچوننفت و انرژی معطوف بود، به سمت فناوری اطلاعات و الکترونیک گرایش پیدا کرده است، و نظر به عمر کوتاه منابع تجدیدناپذیر انرژی، سرمایه گذاری در بخش علم و فناوری به منظور یافتن راهکارهای بهبود بهره وری انرژی توجیه قانع کننده ای پیدا می کند. از سویی یکی از مباحث مهم نیل به قله های پیشرفت علمی، همگام بودن با علم روز دنیا و ایجاد ارتباط میان علوم مختلف است. صنعت ساختمان نیز به عنوان یکی از صنایع مادر و تأثیر گذار در اقتصاد کشور لازم است به پیشرفته ترین دانش ها مجهز گردد تا دقت، ارتقای کیفیت، بهره وری و سرعت را با خود به همراه داشته باشد. در ایران، آمارها حکایت از سهم بالای بخش ساختمان و مسکن در مصرف انرژی دارد که میزان آن نیز از استانداردهای جهانی بالاتر است. بنابراین تلاش برای بهینه سازی مصرف انرژی در مقیاس وسیع، می تواند بر کل مصرف انرژی در کشور تأثیر بسزایی داشته باشد. مقاله حاضر با نگرش کل نگر به ساختمان و در نظر گرفتن سه مؤلفه در هم تنیده ی طراحی ساختمان، طراحی تأسیسات و رفتار ساکنین، دانش نوین داده کاوی را جهت کشف الگوهای پنهان و روابط میان داده ها پیشنهاد نموده است. تا در راستای اثر بخش نمودن بهینه سازی مصرف ا نرژی، دو بخش داده کاوی و طراحی بهینه به فرآیند طراحی ساختمان، افزوده گردد. در این پژوهش ابتدا با بیان اهداف و ضرورت بحث به معرفی دانش داده کاوی و تکنیک های آن پرداخته شده و سپس دو الگوریتم پرکاربرد درخت تصمیم و ژنتیک، همچنین تکنیک افزودن و جذب که در این حوزه مورد مطالعه قرار گرفته است، معرفی نموده ایم. در نهایت الگوریتم کولونی مورچه و تکنیک مدل ترکیبی را که تا کنون در حوزه بهینه سازی انرژی ساختمان استفاده نشده است، به عنوان نوآوری این پژوهش در بخش پیشنهادات طرح، معرفی کرده ایم. امیداست این مقاله ، زمینه ساز بکارگیری دانش داده کاوی در صنعت ساختمان و بهره مندی از دستاوردهای حاصل از آن قرار گیرد.

Keywords:

ساختمان , داده کاوی , درخت تصمیم , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم کولونی مورچه