پیشبینی تأثیر تزریق بر نفوذپذیری خاکهای دانهای توسط شبکه عصبی مصنوعی MLP
Publish place: 7th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 645
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE07_0934
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
Abstract:
تزریق یکی از رایجترین روشهای بهسازی خاک از نظر پارامترهای هیدرولیکی، مقاومتی و کاهش تغییر شکل است. هدف این پژوهش استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه MLP)جهت پیشبینی تأثیر تزریق بر نفوذپذیری خاکهای دانهای است. در این مقاله ابتدا شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه معرفی میشود. سپس با بیان مقدمهای از تزریق، به شرح چگونگی پیشبینی تأثیر تزریق توسط شبکه عصبی پرداخته ، سپسبا نتایج واقعی تزریق دوغاب سیمانی درون نمونههای ماسهای مقایسه شده است. نتیجه نهایی حاکی از توانایی بالای شبکه عصبی مصنوعی در انجام این امر دارد بطوریکه که با بررسی نتایج حاصله از شبکه عصبی مصنوعی با نتایج واقعی، خطای کمتر از 10 % دیده میشود
Keywords:
Authors
فواد قاسمی
کارشناسی ارشد، دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته
علیرضا احمدی
کارشناسی ارشد، دانشگاه شیراز
احمد قاسمی
کارشناسی ارشد، دانشگاه شهرکرد