پیش بینی دبی سیلاب رودخانه با ا ستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: رودخانه خشک شیراز ـ ایستگاه چنارسوخته
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 813
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
DESERTWETLAND03_207
Index date: 19 December 2013
پیش بینی دبی سیلاب رودخانه با ا ستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: رودخانه خشک شیراز ـ ایستگاه چنارسوخته abstract
باتوجه به اینکه عواملی همچون میزانبارندگی درجه حرارت تبخیر نفوذپذیری و جریان آبهای زیرزمینی برروی دبی ماهانه رودخانه ها تاثیر دارد ولی بطور کلی مهمترین عامل تغییرات دبی رودخانه ها میزان بارش می باشد دراین تحقیق نقش پارامترهایی ازجمله دبی ماه های گذشته و میزان بارندگی و درجه حرارت برروی دبی ماهیانه ایستگاه چنارسوخته رودخانه خشک شیراز مورد بررسی قرارگرفته است هدف اصلی این تحقیق استفاده ازروش شبکه عصبی جهت بررسی تاثیر پارامترهای مختلف برروی دبی هرماه بود هاست اطلاعات مربوط به دبی ماهیانه ایستگاه چنارسوخته رودخانه خشک شیراز و میزان بارندگی و درجه حرارت منطقه به عنوان داده های مطالعاتی تحقیق انتخاب گردید برای مدلسازی اطلاعات ازنرم افزارQNET2000 که براساس روش پیشخور عمل می کند استفاده شده است 10ساختارمختلف ازشبکه عصبی باتغییردرلایه های ورودی و تعدادگره ها درلایه های پنهان 3الی21 گره ایجادگردید
پیش بینی دبی سیلاب رودخانه با ا ستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: رودخانه خشک شیراز ـ ایستگاه چنارسوخته Keywords:
پیش بینی دبی سیلاب رودخانه با ا ستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: رودخانه خشک شیراز ـ ایستگاه چنارسوخته authors
راضیه روزگار
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی منابع طبیعی
عبدالعلی عادلپور
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
محمدرضا نیک منش
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :