مروری برروشهای دسته بندی برای تشخیص سرطان سینه درزنان با استفاده ازتکنیک های داده کاوی
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,638
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
BPJ01_210
Index date: 19 January 2014
مروری برروشهای دسته بندی برای تشخیص سرطان سینه درزنان با استفاده ازتکنیک های داده کاوی abstract
داده کاوی تکنیک وابزاربسیارمتداولی است که امروزه درزمینه های مختلفی کاربرد پیدا کردها ست تشخیص بیماریهای مختلف درعلم پزشکی یکی اززمینههای پرکاربرد داده کاوی محسوب میشود که درسالهای اخیرتحقیقات و مطالعات زیادی پیرامون آن انجام شده است هدف دراین مقاله مرور کردن تعدادی ازتکنیکهای دسته بندی به منظور تشخیص سرطان سینه درزنان است درپایان به ارزیابی روشهای ذکر شده درتشخیص سرطان سینه باتوجه به تعدادداده های مورد ازمایش ازپایگاه داده و نرخ صحت روش یاد شده درتشخیص سرطان سینه پرداخته شده و بهترین روش ازبین روشهای ذکر شده معرفی میشود
مروری برروشهای دسته بندی برای تشخیص سرطان سینه درزنان با استفاده ازتکنیک های داده کاوی Keywords:
مروری برروشهای دسته بندی برای تشخیص سرطان سینه درزنان با استفاده ازتکنیک های داده کاوی authors
حمیده گنجی ارجنکی
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :